「医師の負担を軽減し、患者と向き合う時間を増やしたい…」医療現場では、多くの病院が同様の課題を抱えています。しかし、限られたリソースの中で、どのように実現すれば良いのでしょうか。今回は、東北大学病院が生成AIを導入し、医師の働き方改革に成功した事例を詳しく見ていきましょう。この事例は、多くの医療機関にとって、大きなヒントとなるはずです。
東北大学病院がAIで乗り越えた壁
導入前の課題：医療文書作成に追われる日々
東北大学病院では、医師たちは日々、膨大な量の医療文書作成に追われていました。診療記録、紹介状、診断書など、種類も量も多岐にわたる文書作成は、医師の貴重な時間を奪い、患者と向き合う時間を削る大きな要因となっていました。特に、複雑な症例の場合、詳細な記録を残す必要があり、医師の負担はさらに増大していました。ベテラン医師はもとより、研修医にとっては、医療知識の習得に加えて、医療文書作成のスキルを磨く必要があり、教育の面でも課題となっていました。この状況を改善し、医師が本来の業務である診療に集中できる環境を作ることは、病院全体の喫緊の課題でした。
解決の鍵：日本語大規模言語モデルの選定と段階的な導入
東北大学病院は、この課題を解決するために、生成AI（日本語大規模言語モデル）を活用した医療文書自動作成システムの導入を決定しました。数あるAIソリューションの中から、日本語の医療用語に特化し、高い精度で自然な文章を生成できるシステムを選定しました。導入にあたっては、まず一部の診療科で試験的に運用を開始し、システムの精度や使い勝手、そして医師の反応を慎重に検証しました。その結果を基にシステムを改良し、段階的に全診療科への導入を進めました。また、AIが出力した医療文書は、必ず医師が最終確認を行うという運用ルールを設け、医療の質を担保する体制を構築しました。さらに、定期的な研修を実施することで、医師のAIリテラシー向上にも努めました。
驚きの成果：47%の時間短縮と、医師の満足度向上
生成AIの導入により、医療文書の作成時間は平均47%削減されました。この結果、医師は診療により多くの時間を割けるようになり、患者一人ひとりとより深く向き合うことができるようになりました。また、研修医の教育にも大きな効果が現れました。医療文書作成に費やす時間が減ったことで、研修医はより多くの症例を経験し、医療知識や技術の習得に集中できるようになったのです。さらに、医師の満足度も大きく向上しました。これまで医療文書作成に追われていた医師たちは、本来の業務である診療に集中できるようになり、やりがいを感じながら仕事に取り組めるようになったのです。これらの成果は、病院全体の雰囲気を明るくし、医療の質の向上にも繋がっています。
明日から真似できる！この事例から学ぶべき3つのポイント
- 段階的な導入と継続的な改善：全社導入の前に、試験運用で効果検証と課題抽出を行うことで、スムーズな移行を実現しました。
- 適切なAIソリューションの選定：業務内容に最適なAIを選び、精度と使い勝手を重視しました。
- 人材育成と運用ルールの確立：AIリテラシーの向上と、医師による最終確認を義務付けることで、質の高い医療を維持しました。
東北大学病院の事例は、AIを導入することで、医療現場の課題を解決し、医師の働き方改革を実現できることを示しています。AI導入は、まず小さな一歩から始まります。あなたの病院では、どこから始められそうでしょうか？
免責事項：本記事で紹介する事例は、公開情報に基づいています。情報の正確性、完全性、最新性を保証するものではなく、同様の成果を保証するものでもありません。AIソリューションの導入を検討される際は、ご自身の責任において詳細な調査と比較検討を行ってください。
