「自社でもAIを活用したいが、何から手をつけていいか分からない…」多くの企業の担当者が、同じ悩みの壁に突き当たっています。しかし、AI導入に成功している企業は、決して魔法のような特別なことをしたわけではありません。むしろ、彼らの成功の裏側には、地道な課題分析と、自社の業務プロセスに寄り添った堅実な一歩があります。特に、正確性と迅速性という二律背反の要求に常に晒される法務部門。ここでは、日々増え続ける契約書審査という、多くの企業が共通して抱える課題に対し、AIで見事に解決の糸口を見出した明治ホールディングス株式会社のリアルな事例を深掘りします。あなたの会社の明日を変えるかもしれない、その変革の物語を詳しく見ていきましょう。
明治ホールディングス株式会社がAIで乗り越えた壁
導入前の課題：増加する契約書と属人化の壁に忙殺される日々
「食と健康」のプロフェッショナルとして、多岐にわたる事業を展開する明治グループ。その事業活動を支える法務部門には、日々、様々な部署から多種多様な契約書の審査依頼が舞い込みます。事業のグローバル化や複雑化に伴い、審査すべき契約書の数は増加の一途をたどり、法務担当者の業務負荷は限界に近づいていました。従来の業務フローでは、担当者が個々の経験と知識に基づいて審査を行うため、どうしても判断にばらつきが生じるリスクがありました。ベテラン担当者に業務が集中する一方で、若手は過去の類似案件を探すだけでも一苦労。貴重な知見は個人のPCや頭の中にしまい込まれ、組織としてのナレッジとして十分に活用されているとは言えない状態でした。さらに、締結済みの契約書はファイルサーバーなどで管理されていましたが、必要な条項を迅速に探し出すことは困難で、法務部門全体としての資産になっていませんでした。ビジネスの現場からは「少しでも早く契約を締結したい」という声が上がる一方で、法務部門としてはリスクを見逃すわけにはいかない。このプレッシャーの中で、法務部門が事業の成長を支えるどころか、「最後の砦」としてブレーキをかけてしまうボトルネックになりかねないという、静かな危機感が漂っていたのです。
解決の鍵：”点”ではなく”線”で捉えたAIプラットフォームの選定
この根深い課題を解決するため、明治ホールディングスが白羽の矢を立てたのが、AI搭載の統合契約マネジメントプラットフォーム「LegalOn: World Leading Legal AI」でした。彼らの選択が慧眼だったのは、単に「契約書レビューをAIで自動化する」という”点”の効率化に留まらなかった点にあります。彼らが着目したのは、契約業務のプロセス全体を”線”で捉え、一気通貫で管理できる統合プラットフォームとしての価値でした。
導入の決め手は、①案件管理、②契約レビュー、③電子サイン連携、④契約書管理という、契約にまつわる一連の業務フローを一つのシステム上で完結できることにありました。これにより、これまで部署や担当者ごとにバラバラだった情報管理の在り方が根本から変わります。事業部門からの依頼受付から、法務担当者のレビュー、上長承認、そして締結後の保管・管理まで。全てのプロセスと情報がプラットフォーム上に集約されることで、データのサイロ化が解消されるのです。
導入プロセスもまた、周到に進められました。単にシステムを導入するだけでなく、それがなぜ必要なのか、導入によって何が変わり、どのようなメリットが生まれるのかを、法務部門内はもちろん、実際に依頼を行う事業部門にも丁寧に説明し、理解を得るプロセスを重視しました。これは、DXが単なるツール導入ではなく、組織全体の業務変革であることを深く理解していたからに他なりません。AIという新しいテクノロジーを、既存の業務に無理やり当てはめるのではなく、業務フローそのものを見直すきっかけとして活用したのです。
驚きの成果：審査時間の短縮と、創出された新たな価値
「LegalOn」の導入は、明治ホールディングスの法務部門に劇的な変化をもたらしつつあります。定量的な成果として最も期待されるのが、契約審査業務の圧倒的なスピードアップです。AIレビュー機能を使えば、契約書をアップロードするだけで、AIが瞬時にリスクのある条文や条文の抜け漏れを指摘してくれます。これまで担当者が数時間をかけて行っていた一次チェックが、数分で完了するケースも出始めています。これにより、法務担当者は単純なチェック作業から解放され、契約の背景にあるビジネス上のリスクや、より複雑で高度な法的判断といった、人間にしかできないコア業務に集中できる時間を確保できるようになりました。
しかし、成果はそれだけではありません。むしろ、定性的な価値の創出こそが、今回の挑戦の最大の収穫と言えるかもしれません。案件のステータスがプラットフォーム上で可視化されたことで、依頼元である事業部門は、自分の依頼した契約書がいまどの段階にあるのかをいつでも確認できるようになりました。これにより、「あの件、どうなっていますか？」といった不毛な問い合わせが激減し、部門間のコミュニケーションは格段に円滑化しました。さらに、締結済みの契約書が全てデータベース化され、AIによる検索が可能になったことで、過去のナレッジ活用が飛躍的に進みました。若手担当者でも、過去の類似案件や参照すべき条項を簡単に見つけ出せるようになり、組織全体の知識レベルの底上げと、法務サービスの品質の均質化が実現しつつあるのです。これは、単なる「守りの法務」から、蓄積した知見を活かして事業の成長を後押しする「戦略的法務」「攻めの法務」へと生まれ変わるための、力強い第一歩と言えるでしょう。
明日から真似できる！この事例から学ぶべき3つのポイント
- 1. 目の前の課題だけでなく、業務フロー全体で最適化を考える
明治ホールディングスの成功の最大の要因は、契約書レビューという一つの作業（点）だけでなく、案件管理から契約書管理までの一連の業務プロセス（線）全体を改革の対象としたことです。部分最適に陥りがちなDXにおいて、全体最適を目指すこの視点は、あらゆる企業が参考にすべき普遍的な教訓です。 - 2. AI導入の目的を「効率化」の先に設定する
単なる時間短縮やコスト削減をゴールにするのではなく、その先にある「ナレッジの共有・活用」「法務サービスの品質向上」「戦略的法務への転換」といった、より高次元の目的を明確に設定していたことが重要です。AIはあくまで目的を達成するための手段であり、この目的意識が組織に変革への推進力を与えます。 - 3. 関係者を巻き込み、プロセスの透明性を高める
DXは特定部門だけで完結するものではありません。依頼元である事業部門とも案件の進捗状況を共有し、透明性を高めたことで、部門間の信頼関係を醸成し、スムーズな導入を実現しました。関係者を早期から巻き込み、オープンなコミュニケーションを心がけることが、全社的な改革を成功させる鍵となります。
明治ホールディングスの事例は、AIが単なる効率化ツールではなく、組織の在り方や働き方そのものをポジティブに変革する強力な触媒となりうることを示しています。彼らが成し遂げたのは、特別な魔法ではなく、自社の課題と真摯に向き合い、未来を見据えてテクノロジーを選び抜いた成果です。AI導入は、まず自社の業務プロセスを見つめ直す、小さな一歩から始まります。あなたの会社では、どこから始められそうでしょうか？
免責事項：本記事で紹介する事例は、公開情報に基づいています。情報の正確性、完全性、最新性を保証するものではなく、同様の成果を保証するものでもありません。AIソリューションの導入を検討される際は、ご自身の責任において詳細な調査と比較検討を行ってください。
