効果があいまいだと続かない

AIを使い始めた会社で、とてもよく起きることがあります。それは、「なんとなく便利な気はするけれど、効果を言葉で説明できない」という状態です。担当者に聞くと「たしかに前より速くなった気がします」と言う。けれど、どれくらい速くなったのかを尋ねると、はっきりした答えが返ってきません。

この「なんとなく」のままだと、二つの困りごとが起きます。一つは、経営者が費用をかける判断をできないこと。有料版に切りかえるべきか、他の部署にも広げるべきかを決めるには、効果の裏づけが要ります。もう一つは、現場が忙しさの中でいつのまにかAIを使うのをやめてしまうことです。効果が見えない取り組みは、日々の仕事に押し流されて消えていきます。

逆に、小さくても効果を数字にできれば、話は変わります。「この作業が、月に20時間ぶん速くなりました」と言えれば、続ける理由も、広げる理由も、社内に堂々と示せます。効果を数字にすることは、AI活用を根づかせるための土台なのです。

なぜ「数字にする」ことが大事なのか

「便利になった」という感想と、「1件あたり15分が7分になった」という数字。この二つは、同じことを言っているようで、社内での重みがまったくちがいます。感想は人によって受け取り方が変わりますが、数字は誰が見ても同じ意味を持ちます。だからこそ、判断の材料になります。

もう一つ、数字にすることには大きな効き目があります。それは、効果の出ている業務と、出ていない業務を見分けられることです。AIは万能ではありません。ある業務では劇的に時間が減っても、別の業務ではかえって手間が増えることもあります。数字で測れば、「どこに力を入れ、どこはやめるか」を冷静に選べます。限られた人手とお金を、いちばん効く場所に集められるのです。

大きく測ろうとしないこと

「会社全体のAI効果を測ろう」と考えると、複雑すぎて手が止まります。コツは逆で、たった一つの業務にしぼって測ることです。メール返信でも、議事録づくりでも構いません。小さな一つで効果が数字になれば、その測り方をそのまま他の業務にも横展開できます。まず一つ、が鉄則です。

AIの効果は3つの面で数える

AIの効果と聞くと、つい「どれだけ時間が減ったか」だけを思い浮かべがちです。けれど、効果には図1のように3つの面があります。あわせて見ることで、本当の値打ちが分かります。

AIの効果は3つの面で数える。1.時間の削減(作業が何分速くなったか)。2.コストの削減(人件費や外注費がいくら減ったか)。3.仕事の質(ミスや抜けが減り質が上がる)。まず「時間」から数えるのがいちばんやさしい。
図1|AIの効果は3つの面で数える

この3つのうち、いちばん測りやすいのが「時間の削減」です。作業にかかる時間は、ストップウォッチやカレンダーで誰でも数えられます。次の「コストの削減」は、その減った時間を人件費に置きかえたり、外注していた仕事を社内でできるようになった分を数えたりします。

そして見落とされがちなのが、三つ目の「仕事の質」です。たとえば、AIで下書きするようになってから、メールの返信もれが減った。議事録の決定事項が抜けなくなった。こうしたミスや抜けの減少も、りっぱな効果です。数字にしにくいと感じたら、「先月の返信もれは何件だったか」のように、回数で数えると測れるようになります。

効果を数字にする4ステップ

では、実際にどう測るのか。図2の4ステップで進めれば、迷いません。

効果を数字にする4ステップ。1.今のやり方を測る(かかる時間・回数・費用を記録)。2.小さく試す(1部署・1業務でAIを使ってみる)。3.前と後を比べる(同じ作業の時間を前後で比べる)。4.広げるか決める(効果が出たら他部署へ広げる)。
図2|効果を数字にする4ステップ

いちばん大切なのは、最初の「今のやり方を測る」です。AIを使い始めてから「前はどれくらいかかっていたっけ?」と思い出そうとしても、正確には分かりません。だからこそ、AIを本格導入する前に、今の時間や件数を記録しておくことが決め手になります。1〜2週間、その業務にかかった時間をメモするだけで十分です。

次に、いきなり全社ではなく、1部署・1業務でAIを試します。同じ作業をAIありで行い、時間を測る。そして前と後を比べます。効果が出れば、その数字を根拠に他部署へ広げる。効果が薄ければ、別の業務を試す。この「測って比べて決める」流れを、小さく回し続けるのが、失敗しないやり方です。専門家の間でも、全社一斉ではなく、少人数・数か月のお試し導入で効果を数字にしてから広げる進め方が定石とされています。

まずは「時間」から測ってみる

実際の測り方を、メール返信を例に見てみましょう。まず、AIを使う前の状態を記録します。「返信メール1件に、平均でだいたい15分」「1日に20件」といった具合です。特別な道具は要りません。数日ぶんストップウォッチで測って平均を出せば十分です。

次に、AIで下書きするやり方に変えて、同じように時間を測ります。仮に1件あたり7分になったとします。すると、1件あたり8分の短縮です。1日20件なら、1日で160分、およそ2時間40分が浮く計算になります。これを1か月(20営業日)に広げると、53時間ほどになります。ここまで来れば、「なんとなく速くなった」が、はっきりした数字に変わります。

計算はAI自身に手伝ってもらう

時間やお金の計算が苦手でも大丈夫です。測った数字をAIに渡して、「削減時間と金額を計算して」と頼めば、計算式つきで整理してくれます。この記事の下にあるプロンプト例を、自社の数字に置きかえて使ってみてください。ただし、出てきた数字が正しいかは、最後に自分の目で確かめましょう。

時間をお金に置きかえる

浮いた時間は、そのままでは「なんとなくの得」にとどまります。経営者に伝えるときは、お金に置きかえると説得力が一気に増します。やり方は単純で、減った時間に、その仕事をする人の時給をかけるだけです。

先ほどの例で、月に53時間が浮いたとします。仮に時給を2000円とすれば、月におよそ10万6千円ぶんの人件費に相当します。もちろん、その分だけ現金が浮くわけではありません。浮いた時間で別の仕事ができる、という意味です。それでも、「この時間を、より価値のある仕事に回せる」と数字で示せれば、AI活用の意味がぐっと伝わりやすくなります。費用をかけずに始める考え方は低コストで始めるAI業務改善の記事も参考になります。

忘れてはいけないのが、かかった費用も正直に数えることです。AIの月額利用料、使い方を覚えるのにかけた時間、社内ルールを整える手間。これらを効果から差し引いて、それでもプラスなら、その取り組みは続ける値打ちがあります。良い面だけでなく、かかった面も両方並べる——これが誠実な費用対効果の見方です。

どんぶり勘定と数字で判断

数字で測る会社と、感覚だけで進める会社では、その後の判断がまるで変わってきます。図3に、その違いを並べました。

どんぶり勘定と数字で判断の対比。「なんとなく速い気がする」より「週に5時間減った」。「効果はよく分からない」より「月に4万円の削減」。「使う人だけが得をする」より「全社の数字で示す」。「続けるか迷う」より「数字を見て決める」。
図3|どんぶり勘定と数字で判断

左のように「なんとなく」で進めていると、いつまでも判断が定まりません。効果があるのか分からないまま、担当者の気分しだいで使ったり使わなかったりします。一方、右のように小さな数字を積み上げていれば、続けるのも、やめるのも、広げるのも、根拠を持って決められます。大きな数字である必要はありません。「週に5時間」「月に4万円」——このくらいの、地に足のついた数字で十分なのです。

数字を見るときの落とし穴

効果を数字にするときに、気をつけたい落とし穴が二つあります。一つは、速くなった裏で、質が落ちていないかです。時間だけを追いかけると、AIの下書きを確認せずに送ってしまい、ミスが増えることがあります。それでは本末転倒です。時間の数字とあわせて、「ミスや手直しは増えていないか」も必ず見てください。導入でつまずく典型はAI導入で失敗する会社の共通点にまとめています。

もう一つは、数字を、担当者を追い詰める道具にしないことです。「AIで速くなったはずだから、もっと件数をこなせ」と圧力をかければ、現場はAIを敵だと感じ、正直な数字を出さなくなります。効果測定の目的は、人を評価することではなく、良い業務のやり方を見つけて共有することです。数字はあくまで、より良い判断のための道具。この姿勢を、測る前にチーム全員で確かめておきましょう。どの業務から測るかは業務棚卸しシートの記事が役立ちます。

効果測定チェックリスト

効果を測り始める前に、次の5つを確認しましょう。

  • 効果を測る業務を1つにしぼった
  • AIを使う前の時間・回数・費用を記録した
  • AIを使った後を同じ条件で測った
  • 浮いた時間をお金に置きかえた
  • 質の低下や、かかった費用も差し引いた

数字の整理は、次のプロンプトがそのまま使えます。自社の数値に書きかえてください。

あなたは中小企業の業務改善を支援するコンサルタントです。次の業務についてAI導入の費用対効果を整理してください。業務:問い合わせメールへの返信。現状:1件あたり平均15分、1日20件、担当2名。AI導入後:1件あたり平均7分に短縮できたと仮定。出力してほしいもの:1日あたりの削減時間、1か月あたりの削減時間、時給2000円で換算した月間の金額効果、注意すべき前提条件。数字は計算式も添えてください。

よくある質問(Q&A)

正確に時間を測るのが大変です。ざっくりでもいいですか?

はい、ざっくりで十分です。数日ぶん測って平均を出すだけで、判断には足ります。1分単位の正確さより、「15分が7分になった」という大きな変化をつかむことが大切です。完璧をめざして測るのをやめてしまう方が、もったいないです。

時間は減ったのに、なんだか楽になった実感がありません。

浮いた時間が、別の忙しさで埋まっている可能性があります。浮いた時間で何をするかまで決めておくと、効果が実感につながります。また、AIの確認作業に時間がかかっている場合もあるので、その時間も含めて測り直してみましょう。

数字で測っても、効果がほとんど出ませんでした。

それも大切な発見です。その業務はAIに向いていないと分かったのですから、別の業務に力を移せます。効果が出ないことを数字で確かめられたのは、失敗ではなく前進です。向いている業務を探し直しましょう。

まとめ

  • AIの効果は「時間・コスト・仕事の質」の3つの面で測る。
  • 現状を測り、小さく試し、前と後を比べるのが基本の型。
  • 小さな数字でも、続ける・広げる判断の確かな根拠になる。

費用対効果と聞くと、むずかしい経営の話に感じるかもしれません。でも、やることはシンプルです。今の時間を測り、AIを使い、その差を数える。たったこれだけで、「なんとなく便利」が「月に○時間の削減」という、誰にでも伝わる言葉に変わります。まずは今日、いちばん時間のかかっている業務を一つ選び、その時間をメモすることから始めてみてください。その小さな一歩が、AI活用を続けていく確かな支えになります。

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どの業務からAIを取り入れ、どう効果を測るか。チェックリストで整理しましょう。

筆者コメント

「AIの効果を測ってください」とお願いすると、多くの方が身構えます。むずかしい計算や、専門の道具が必要だと思われるからです。けれど実際は、ストップウォッチとメモ帳があれば始められます。大切なのは精密さではなく、AIを使う前の数字を残しておくこと。これを忘れると、あとからは絶対に取り返せません。

もう一つお伝えしたいのは、小さな数字を軽く見ないでほしいということです。「週に5時間」と聞くと地味に思えますが、1年で250時間、まる1か月ぶんの働きに相当します。派手な成功事例を追いかけるより、自社の小さな数字を一つずつ積み上げるほうが、はるかに確かです。次回は、社内の知識をAIでまとめて属人化を減らす方法をお伝えします。

── AutoAIPlatform編集部

著者情報

AutoAIPlatform編集部 / 中小企業向けAI業務教育メディア

中小企業の経営者、管理職、総務、人事、営業、研修担当者が、AIを安全に仕事へ取り入れるための教育記事を作成しています。AIの操作だけでなく、業務設計・社内ルール・人による確認を重視します。