AI活用を社員に教えるときの基本カリキュラム
AIを一部の人だけでなく、組織全体で使えるようにする方法です。全社展開の3段階、教える順番(カリキュラム)、定着させる3つのコツを、これまでの全記事をふまえて解説します。
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経営者、管理職、現場担当者が、今日から仕事で使える学びをお届けします。
基本から始め、業務別の実践、伝える力へ。上のステップから順に進むのがおすすめです。
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AIを一部の人だけでなく、組織全体で使えるようにする方法です。全社展開の3段階、教える順番(カリキュラム)、定着させる3つのコツを、これまでの全記事をふまえて解説します。
続きを読むプレゼンや説明は、骨子(話の流れ)で決まります。AIで骨子を組み立てる3ステップ、伝わる説明の骨組み、AIに渡す4つの情報、コピペ用プロンプトを解説します。
続きを読む読み飛ばされる社内通達は、AIでわかりやすく整えられます。伝わるお知らせ文の型、3つの原則(結論先出し・対象明確・専門用語の翻訳)、コピペ用プロンプトを解説します。
続きを読むAIで成果を出す会社は、ツール選びより「業務の見直し」から始めています。ツール起点と業務起点の違い、業務を見直す3つの問い、AIに伝わる指示の4要素を解説します。
続きを読むAIの文章は、そのままだと「AIっぽさ」が残ります。人が直すべき3つのポイント(事実・トーン・具体性)、AIっぽい文章の特徴、人が加える最後の一手を、コピペ用プロンプトとともに解説します。
続きを読むExcelが苦手でも、AIに関数や手順を教われば作業が進みます。AIに頼める3つのこと、実データを入れず安全に使う3原則、AIが得意なこと・苦手なこと、コピペ用プロンプトを解説します。
続きを読む毎日の日報や報告書は、AIで箇条書きから整文すれば5分で仕上がります。作成の3ステップ、上長が見たい報告の4要素、メモから整った報告への変換、コピペ用プロンプトを解説します。
続きを読むたまった自由記述は、AIで分類・要約すると改善のヒントが見えてきます。分析の3ステップ、AIでできる4つの分析、結果を読むときの注意点、コピペ用プロンプトを解説します。
続きを読む同じ質問に何度も答える状態は、社内FAQで解消できます。質問集めから整理、運用までの3ステップ、使われるFAQの5条件、属人化を仕組み化する考え方、コピペ用プロンプトを解説します。
続きを読む読みにくいマニュアルは、AIで「番号付きの分かりやすい手順」に整えられます。整える3ステップ、読みやすいマニュアルの5要素、Before→Afterの改善例、コピペ用プロンプトを解説します。
続きを読む研修資料づくりは、AIでたたき台を作ると一気に進みます。研修の目的設定から章立て、入れるべき5要素、AIと人の分担、コピペ用プロンプトまで、伝わる教材の作り方を解説します。
続きを読む面接の質問は、AIで観点ごとに用意すると、評価のばらつきが減ります。質問づくりの3ステップ、見るべき4つの観点、公正な採用選考で聞いてはいけない質問、コピペ用プロンプトを解説します。
続きを読む求人票は、AIで「条件の羅列」から「応募したくなる文章」へ書き直せます。求人票の構成、応募が集まる3つのコツ、法律上も注意すべきNG表現、コピペ用プロンプトを解説します。
続きを読む提案書づくりは、AIでたたき台を作ると一気に楽になります。伝わる提案書の構成、たたき台を作る3ステップ、AIと人の分担、コピペ用プロンプトを、数字や強みの扱いの注意とともに解説します。
続きを読む商談前のリサーチは、AIで「整理」すると準備が速くなります。ただし特定企業の事実をAIに作らせるのは危険。情報を集めて整理する3ステップ、4つの観点、任せてよい/危ないことを解説します。
続きを読む営業メールは、AIで「相手目線」に磨くと反応が変わります。反応がもらえるメールの型、AIで改善できる3つのポイント、フォローのタイミング、コピペ用プロンプトを紹介します。
続きを読む会議後の議事録づくりは、AIで大きく時短できます。走り書きのメモを渡して整形する3ステップ、議事録に入れる5項目、メモの渡し方のコツ、コピペ用プロンプトを紹介します。
続きを読むお詫びメールは、AIに丸投げすると逆効果になりかねません。下書きさせる前にやるべき3つの準備、お詫びの基本の型、避けるべきNG表現、安全なプロンプトを、注意点を中心にやさしく解説します。
続きを読む問い合わせ対応は、内容を3タイプに分けてAIを使い分けると、品質と速度を両立できます。対応の4ステップ、問い合わせの分類、人につなぐ判断基準、コピペ用テンプレを紹介します。
続きを読む毎日のメール返信は、AIの下書きで大きく時短できます。個人情報を伏せて状況を伝える基本の型、伝わる指示の4要素、場面別のトーン指示、そのままコピーして使えるプロンプトを紹介します。
続きを読むAI業務改善は、無料から始められます。無料でできることの範囲、有料・法人版に切り替える3つのサイン、費用対効果の考え方を整理し、予算が限られる中小企業でも失敗しない進め方を解説します。
続きを読むAI導入でつまずく会社には共通点があります。丸投げ・ルール不在・効果未測定・大きく始めすぎ・現場不在という5つの失敗パターンと、その回避策、うまくいく会社の3原則を、やさしく解説します。
続きを読む「どの業務からAI化すべき?」を、勘ではなく点数で決める方法です。時間・頻度・定型度の3つで採点する業務棚卸しシートの作り方と、スコア順に着手する進め方を、記入例つきで解説します。
続きを読むAIを学んだら、次は小さく試す番です。失敗しても戻せる業務だけを使い、1日10〜15分で進める7日間プランと、最初に選ぶ業務の条件、ふりかえり記録シートを紹介します。
続きを読むAIの回答は自然に読めても、事実とは限りません。なぜ間違えるのか(3つの理由)と、公開・送信前に確認すべき5つのポイント、確認の3ステップを、初心者向けにやさしく解説します。
続きを読む社員が安心してAIを使えるように、利用ガイドラインに入れる5項目、1日で作る手順、OK/NG早見表を解説します。そのままコピーして使える雛形つきで、中小企業でもすぐ整備できます。
続きを読むAIに入れてはいけない情報を「個人情報・取引先や契約・社内の未公開情報・認証データ」の4つに分けて一覧化し、伏せ字・抽象化・ダミー化という安全な言い換え方を具体例とともにやさしく解説します。
続きを読むChatGPTを会社で使い始める前に、無料版と有料版・法人版の違い、入力を学習させない設定、アカウントの扱い、注意点を初心者向けにやさしく解説します。最初の設定さえ押さえれば、安心して全社に配れます。
続きを読むAIに「何をさせるか」で成果は決まります。定型度・情報の機密度・間違えたときの影響という3つのものさしで、任せてよい仕事と任せてはいけない仕事を見分ける方法を、図とともにやさしく解説します。
続きを読むChatGPTなどのAIを会社で使い始める前に、任せる業務、入力禁止情報、人間の確認責任を決めておくための入門講義です。
続きを読む記事で基本を学んだあと、部署ごとの業務に合わせて90分AI入門研修、半日AI業務改善ワークショップ、伴走支援へ進める導線を整えます。