問い合わせ対応を減らしたい
同じような問い合わせをAIで一次対応・要約し、現場担当者の集中時間を確保する。
この仕事の課題
- 同じ質問への回答に時間を取られる
- 一次対応の品質が担当者により揺れる
- 顧客対応のナレッジが個人にしまわれている
AIで楽にできること
- 問い合わせへの一次返信文の作成
- よくある質問をFAQ形式に整理
- 過去の回答事例を参考に返答文を生成
- 長い問い合わせ内容の要点抽出
今日から試せる3ステップ
- 先月の問い合わせ内容を10〜20件振り返る(5分)
- 繰り返されている質問TOP3を選び、回答ドラフトをAIに作らせる(10分)
- 内容を確認してFAQ・テンプレートとして保存する(10分)
すぐ使えるプロンプト
コピーして使えます。{{ }}の部分を自分の情報に書き換えてください。
初級
お客様問い合わせへの一次返信を作成する
問い合わせ内容を貼るだけで、確認中の旨を伝える丁寧な一次返信文を生成します。
以下のお客様からの問い合わせに対する、一次返信メールを作成してください。
【問い合わせ内容】
{{お客様からの問い合わせ文をここに貼る}}
【会社名】{{自社の会社名}}
【担当部署】{{カスタマーサポート/営業部/など}}
【確認にかかる目安時間】{{例:1〜2営業日}}
【特記事項】{{価格・仕様については即答できない、など}}
要件:
- 問い合わせを受け取ったことへの感謝
- 確認中であることの説明
- 回答の目安期間の明示
- 誠実で丁寧なトーン
{{ }}の置き換え例を見る
{{お客様からの問い合わせ文をここに貼る}}→ 御社のサービスについて料金プランを教えてください{{自社の会社名}}→ 株式会社〇〇{{カスタマーサポート/営業部/など}}→ カスタマーサポート{{例:1〜2営業日}}→ 1〜2営業日{{価格・仕様については即答できない、など}}→ 詳細な料金は担当営業から別途ご案内
送信前の確認ポイント
- 確認にかかる期間が正確に記載されているか
- 約束できない内容(価格・納期など)を断言していないか
- 担当者名・署名が正しく入っているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
中級
過去の問い合わせからFAQを作成する
過去の問い合わせ履歴を読み込ませ、FAQ形式のナレッジベースを自動生成します。
以下の過去問い合わせ事例をもとに、FAQ形式のナレッジを作成してください。
【問い合わせ事例リスト】
{{過去10〜20件の問い合わせ内容(質問と回答)をここに貼る}}
出力形式:
## カテゴリ別FAQ
### [カテゴリ名]
**Q: (質問)**
A: (回答。簡潔に2〜4文で)
要件:
- 類似した質問はまとめて1つのQ&Aに統合する
- カテゴリを3〜5個に分類する
- 回答に自社の固有情報が必要な箇所は【要入力:〇〇】と明示する
{{ }}の置き換え例を見る
{{過去10〜20件の問い合わせ内容(質問と回答)をここに貼る}}→ Q: 返品はできますか? A: 購入後30日以内であれば可能です。 Q: 支払い方法は何がありますか? A: クレジットカード・銀行振込・PayPayに対応しています。 (以下同様に貼り付け)
送信前の確認ポイント
- 【要入力】箇所がすべて正確な自社情報で埋まっているか
- 古くなった回答(価格改定・仕様変更後)が含まれていないか
- 公開範囲(社内限定か顧客向けか)が明確か
推奨ツール: ChatGPT Claude Notion AI
🤖 AIに任せる
- 問い合わせへの一次返信文の作成
- よくある質問をFAQ形式に整理
- 過去の回答事例を参考に返答文を生成
- 長い問い合わせ内容の要点抽出
👤 人が確認する
- 返信文の事実確認(価格・仕様・期日)
- クレーム・感情的な問い合わせへの判断
- 規約・法律に関わる内容の確認
- 最終送信の承認
使えるAIの種類
- 汎用対話AI(社内ナレッジを読み込ませる)
- 自動化ツール(Zapier / Make)と組み合わせ
おすすめツール
ツール
ChatGPT
OpenAI
文章作成・要約・ブレストに使える代表的な対話型AI。日本語で実用レベルに使える。
ツール
Claude
Anthropic
長文の読み込み・丁寧な文体に強い対話型AI。提案書・議事録の整形などに向く。
ツール
Zapier
Zapier
SaaS同士をつなぐ自動化サービス。最近はAIステップを差し込んで「フォーム回答→AI整形→Slack通知」のような業務自動化が組みやすい。
ツール
Make
Make
視覚的にワークフローを組める自動化サービス。条件分岐や複数ステップ処理を組みたい場合に向く。
比較ページ
比較
社内検索・情報整理向けAI比較 2026年4月版
社内に散らばった資料を横断検索・要約するAIを、対応SaaS・日本語精度・運用しやすさで比較する。