すぐ使えるプロンプト集
コピーして使える。{{ }}の部分を自分の情報に書き換えるだけでAIに指示できます。 仕事地図の8カテゴリ × 2レベル(初級・中級)合計16本を掲載。
経理・バックオフィスを楽にしたい
仕訳のチェック、稟議文面、定型的な社内通達などをAIで下準備し、判断に時間を残す。
社内通達・稟議文のたたき台を作る
過去の社内通達や稟議文を参考に、今月版・今回版のたたき台を素早く生成します。
以下の情報をもとに、社内通達(または稟議文)のたたき台を作成してください。
【文書の種類】{{社内通達/稟議書/業務連絡/報告書のいずれか}}
【件名・テーマ】{{何についての通達・稟議か}}
【宛先】{{全社員/営業部/管理職など}}
【伝えたい内容の要点】
{{箇条書きで3〜5点}}
【参考にする過去文面】
{{過去の通達文・稟議文のテキストがあれば貼る(なければ「なし」)}}
【期日・実施日】{{〇月〇日 など(不明な場合は【要入力】)}}
固有の数字・金額・日付は【要入力:〇〇】と明示してください。
使い方
1. 過去の類似文書を1〜2件用意する(なくても可)
2. 伝えたい要点を箇条書きでまとめる
3. プロンプトに入力してAIに送る
4. 出力された文書の数字・日付・金額を正確な情報に差し替える
5. 承認フロー(上長・法務等)を経て配布・提出する
{{ }}の置き換え例を見る
{{社内通達/稟議書/業務連絡/報告書のいずれか}}→ 社内通達{{何についての通達・稟議か}}→ 5月の経費精算締め切り変更について{{全社員/営業部/管理職など}}→ 全社員{{箇条書きで3〜5点}}→ ・5月の精算締切が25日→20日に変更・変更理由:GW中の経理作業削減・20日以降の申請は翌月処理{{過去の通達文・稟議文のテキストがあれば貼る(なければ「なし」)}}→ なし{{〇月〇日 など(不明な場合は【要入力】)}}→ 2026年5月20日
送信前の確認ポイント
- 【要入力】箇所がすべて正確な情報で埋まっているか
- 金額・日付・担当者名が正確か
- 承認・決裁フローに従って処理されているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Copilot
数値データから経営報告サマリを生成する
数字のデータを渡すと、経営層が読みやすい要約文と考察コメントを生成します。
以下のデータをもとに、経営報告・月次レポート用のサマリ文章を作成してください。
【レポートの種類】{{月次売上報告/経費精算集計/KPIレポートなど}}
【対象期間】{{〇月分、〇〜〇月累計など}}
【読み手】{{経営者/取締役会/部門長など}}
【データ内容】
{{数値データを箇条書きまたはCSV形式で貼る}}
【前月比・前年比の評価】{{良い/悪い/想定通り}}
【特記事項・要因分析】{{数値の背景にある理由があれば入力}}
出力形式:
1. エグゼクティブサマリ(3〜5行)
2. 主な変動ポイント(箇条書き、プラス・マイナス各3点)
3. 来月への示唆・アクション提案
使い方
1. 月次集計データをExcel・スプレッドシートから用意する
2. 数値を箇条書きまたはCSV形式でプロンプトに貼る
3. AIが生成したサマリを確認・修正する
4. 特記事項(外部要因・計画変更等)を担当者が追記する
5. 経営者・役員に提出前に最終確認する
{{ }}の置き換え例を見る
{{月次売上報告/経費精算集計/KPIレポートなど}}→ 月次売上報告{{〇月分、〇〜〇月累計など}}→ 2026年4月分{{経営者/取締役会/部門長など}}→ 経営者(社長・取締役){{数値データを箇条書きまたはCSV形式で貼る}}→ 売上合計:3,200万円(前月比+8%)、新規顧客:15件、解約:2件、経費合計:1,100万円{{良い/悪い/想定通り}}→ 想定より良い{{数値の背景にある理由があれば入力}}→ 4月からの新サービス販売開始により新規顧客が増加
送信前の確認ポイント
- 数値が正確に反映されているか(AIが計算を誤っていないか)
- 因果関係の推測が事実と合っているか
- 経営者が意思決定に使える内容になっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Copilot
採用・人事業務を効率化したい
求人原稿・スカウトメール・候補者比較メモなどの定型作業をAIに任せ、面接や判断に時間を回す。
求人票のたたき台を作る
職種と求める人物像を伝えるだけで、求人媒体に使える求人票の原稿を生成します。
以下の条件で求人票のたたき台を作成してください。
【職種名】{{職種名}}
【雇用形態】{{正社員/契約社員/パートタイムなど}}
【仕事内容】{{主な業務内容を箇条書きで3〜5点}}
【求めるスキル・経験】{{必須/歓迎に分けて箇条書き}}
【働き方・環境】{{リモート可否・勤務地・チーム規模など}}
【会社の魅力・特徴】{{候補者に伝えたい自社の強み}}
出力形式:
1. 求人タイトル(3案)
2. 仕事紹介文(200〜300文字)
3. 求める人物像
4. 会社紹介文(100〜150文字)
5. 応募から選考の流れ(簡潔に)
労働条件(給与・勤務時間・休日)は【要入力】としてください。
使い方
1. 採用したい職種の要件を箇条書きでまとめる(5分)
2. プロンプトの{{ }}を埋めてAIに送る
3. 出力された求人票を確認し、給与・勤務時間などの条件を追記する
4. 労働条件が法令(労基法等)に準拠しているか確認する
{{ }}の置き換え例を見る
{{職種名}}→ 営業担当(法人向け){{正社員/契約社員/パートタイムなど}}→ 正社員{{主な業務内容を箇条書きで3〜5点}}→ ・新規顧客へのアプローチ・既存顧客のフォロー・提案書作成・月次報告{{必須/歓迎に分けて箇条書き}}→ 必須:法人営業3年以上 歓迎:SaaS業界経験{{リモート可否・勤務地・チーム規模など}}→ 週3リモート可、東京オフィス勤務、営業チーム10名{{候補者に伝えたい自社の強み}}→ 創業10年の安定基盤、平均残業10時間以内、成長市場でのチャレンジ環境
送信前の確認ポイント
- 給与・勤務時間・休日などの労働条件が正確に記載されているか(AIは入力しません)
- 職務内容が実際の業務と一致しているか
- 労働基準法・雇用機会均等法に反する表現がないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
スカウトメールを候補者別にカスタマイズする
候補者のプロフィールを読み込ませ、その人に刺さるスカウトメール文面を生成します。
以下の候補者情報をもとに、パーソナライズされたスカウトメールを作成してください。
【候補者のプロフィール概要】
{{候補者の職歴・スキル・実績の概要(公開情報のみ)}}
【募集ポジション】{{職種名・役割}}
【候補者に刺さりそうなポイント】{{この候補者にとって魅力的と思われる理由}}
【自社の魅力】{{特に候補者に響きそうな点}}
【文字数の目安】{{200〜350文字}}
要件:
- 候補者の経験・実績を具体的に言及する
- 一般的なテンプレートではなく、この人に向けた文面にする
- 返信したくなるような質問や提案を1つ盛り込む
使い方
1. スカウトを送りたい候補者のプロフィールを確認する
2. 候補者の経験・実績・スキルを整理してプロンプトに入力する
3. AIが生成した文面を確認し、候補者の名前・敬称を正確に記載する
4. 送信前に採用担当者がチェックし、個人の判断で送信する
{{ }}の置き換え例を見る
{{候補者の職歴・スキル・実績の概要(公開情報のみ)}}→ SaaS営業5年、年間売上目標150%達成経験あり、マネジメント経験3年{{職種名・役割}}→ シニア営業マネージャー{{この候補者にとって魅力的と思われる理由}}→ マネジメント経験を活かせるポジション、成長フェーズのスタートアップで裁量を持てる{{特に候補者に響きそうな点}}→ シリーズBを達成、今年100名規模への拡大予定、フルリモート可{{200〜350文字}}→ 250〜300文字
送信前の確認ポイント
- 候補者の名前・敬称が正しいか
- プロフィールにない情報(推測・誇張)が含まれていないか
- 返信を促す具体的な行動を求める文が入っているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
社内情報を探しやすくしたい
散らばった社内資料をAIで横断検索・要約し、新人や非専門者でも自力で答えにたどり着けるようにする。
社内資料をQ&A形式に整理する
社内マニュアルや規定をAIに読み込ませ、新人でも答えを引き出せるQ&A集を作ります。
以下の社内資料をもとに、よくある質問(FAQ)をQ&A形式で作成してください。
【対象資料の内容】
{{社内マニュアル・規定・手順書の内容をここに貼る}}
【想定される読み手】{{新入社員/現場担当者/管理職など}}
【Q&A件数】{{10〜15件}}
出力形式:
Q: (質問)
A: (回答。資料にない情報は「資料に記載なし」と明示)
資料に記載のない情報は推測せず、「資料に記載なし」と答えてください。
使い方
1. FAQ化したい社内資料(マニュアル・規定等)を用意する
2. テキストをコピーしてプロンプトに貼る(NotebookLMなら直接アップロードも可)
3. AIが生成したQ&Aの正確性を担当者が確認する
4. 承認後、社内WikiやNotionに保存して共有する
{{ }}の置き換え例を見る
{{社内マニュアル・規定・手順書の内容をここに貼る}}→ (経費精算規定、就業規則、業務マニュアルなどのテキストを貼る){{新入社員/現場担当者/管理職など}}→ 新入社員{{10〜15件}}→ 10件
送信前の確認ポイント
- 回答が資料の内容と一致しているか
- 「資料に記載なし」が適切に表示されているか
- 個人情報・機密情報が含まれていないか
推奨ツール: NotebookLM ChatGPT Claude
複数バージョンの社内資料の差分を比較する
旧版と新版の規定・マニュアルを比較し、変更点と影響範囲を整理します。
以下の2つの資料を比較し、変更点を整理してください。
【旧バージョン】
{{旧バージョンのテキストをここに貼る}}
【新バージョン】
{{新バージョンのテキストをここに貼る}}
出力形式:
## 変更点サマリ(3行以内)
## 変更点一覧
| # | 変更前 | 変更後 | 変更の種類(追加/修正/削除) | 影響を受ける対象者 |
|---|--------|--------|-------------------------------|-----------------|
## 現場への周知が必要な変更点(優先度順)
1. (最も重要な変更から順番に)
使い方
1. 旧版と新版のテキストをそれぞれコピーする
2. プロンプトに貼り付けてAIに送る
3. 出力された変更点一覧を確認・修正する
4. 「現場への周知が必要な変更点」を基に周知資料を作成する
{{ }}の置き換え例を見る
{{旧バージョンのテキストをここに貼る}}→ (旧バージョンの規定・マニュアルのテキストを貼る){{新バージョンのテキストをここに貼る}}→ (新バージョンの規定・マニュアルのテキストを貼る)
送信前の確認ポイント
- 変更点が漏れなく抽出されているか
- 「影響を受ける対象者」が正しく特定されているか
- 法令改正に起因する変更が正しく識別されているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Copilot
会議メモ・議事録を自動化したい
会議の文字起こしと要約をAIに任せ、議事録作成と共有の手間を減らす。
箇条書きメモを議事録に変換する
会議中にとった走り書きメモを、共有できる議事録フォーマットに整えます。
以下の会議メモを、読みやすい議事録に変換してください。
【会議名】{{会議名}}
【日時】{{日時}}
【参加者】{{参加者の名前・役職}}
【メモ内容】
{{会議中にとったメモをここに貼る}}
出力フォーマット:
1. 会議概要(3行以内)
2. 決定事項(箇条書き)
3. アクションアイテム(担当者・期限付き)
4. 次回までの確認事項
使い方
1. 会議後すぐにメモアプリ・手書きメモを用意する
2. 参加者・日時・メモ内容をプロンプトに貼る
3. AIが出力した議事録の決定事項と担当者を確認する
4. 修正後、Slack・メール等で参加者に共有する
{{ }}の置き換え例を見る
{{会議名}}→ 5月第1回 週次定例{{日時}}→ 2026年5月1日 10:00〜11:00{{参加者の名前・役職}}→ 田中(営業部長)、鈴木(マーケ)、佐藤(CS){{会議中にとったメモをここに貼る}}→ ・先月の売上報告 田中より・新キャンペーン案 鈴木提案・来週月曜までにA社に見積もり送る 担当佐藤
送信前の確認ポイント
- 決定事項の担当者と期限が正しく記載されているか
- メモにない事実が追加されていないか
- 機密情報を含む場合、共有範囲は適切か
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
会議録から決定事項とToDoを自動抽出する
長い議事録や文字起こしから、誰が・何を・いつまでにやるかを整理します。
以下の会議テキストを分析し、アクションアイテムを構造化してください。
【会議テキスト】
{{会議の文字起こしまたは議事録テキストをここに貼る}}
出力形式:
## 決定事項
| 内容 | 決定した理由 |
|------|------------|
## アクションアイテム
| # | タスク | 担当者 | 期限 | 優先度(高/中/低) |
|---|--------|--------|------|-------------------|
## 未決事項(次回持ち越し)
- (箇条書き)
## 次回アジェンダ案
- (箇条書き)
使い方
1. Otter・Fireflies等の文字起こしテキスト、または議事録を用意する
2. プロンプトに貼り付けてAIに送る
3. 出力されたアクションアイテム表を確認し、担当者に送信する
4. プロジェクト管理ツール(Asana・Notion等)にコピーして活用する
{{ }}の置き換え例を見る
{{会議の文字起こしまたは議事録テキストをここに貼る}}→ (OtterやFirefliesの出力テキスト、または手書き議事録を貼り付け)
送信前の確認ポイント
- 担当者の名前が正しく割り当てられているか
- 期限が明言されていないタスクは「要確認」と表示されているか
- 未決事項が漏れていないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Notion AI
提案書・資料作成を楽にしたい
提案書・社内資料の構成案・初稿をAIに作らせ、人は判断と仕上げに集中する。
提案書の構成案(目次)を作る
案件の概要を伝えるだけで、提案書の目次と各セクションの要点を生成します。
以下の情報をもとに、提案書の構成案(目次)を作ってください。
【提案先】{{提案先の会社名・業種}}
【相手の課題・悩み】{{相手が抱えている課題}}
【自社の提案内容】{{提案するサービス・製品・解決策}}
【自社の強み】{{競合と比較した強み・実績}}
【読み手の立場】{{経営者向け/担当者向け/現場向け}}
出力形式:
- 提案書のタイトル案(3案)
- 目次(6〜8セクション)
- 各セクションで伝えるべき要点(2〜3行)
使い方
1. 案件の概要を箇条書きでまとめる(5分)
2. プロンプトの{{ }}を埋めてAIに送る
3. 目次を見て、不要なセクションを削除・順序を入れ替える
4. 確定した目次で各セクションの本文をAIに書かせる(別プロンプト使用)
{{ }}の置き換え例を見る
{{提案先の会社名・業種}}→ 株式会社△△(製造業・従業員50名){{相手が抱えている課題}}→ 在庫管理が手作業で、月末の棚卸しに2日かかっている{{提案するサービス・製品・解決策}}→ クラウド在庫管理システムの導入支援{{競合と比較した強み・実績}}→ 製造業30社への導入実績、平均導入期間3週間{{経営者向け/担当者向け/現場向け}}→ 経営者向け
送信前の確認ポイント
- 相手の課題が最初のセクションで明確に示されているか
- 自社の強みが数字・実績で示されているか
- 読み手の立場に合った言葉づかいになっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
提案書の各セクション本文を生成する
目次が決まったら、セクションごとに本文テキストを生成します。スライドのテキスト素材として使えます。
以下のセクションの提案書本文を書いてください。
【提案先】{{提案先の会社名・業種}}
【セクション名】{{書くセクションのタイトル}}
【このセクションで伝えたいこと】{{要点を箇条書きで3〜5点}}
【使用できる数字・実績】{{具体的なデータ・事例}}
【文字数の目安】{{200〜400文字 or スライド1枚分(100文字以内)}}
【スタイル】{{説明文/箇条書き/ストーリー形式}}
固有名詞・数字はそのまま使い、推測では補わないでください。
情報が不足している箇所は【要確認:〇〇】と明示してください。
使い方
1. 提案書の目次(構成案)をあらかじめ準備する
2. セクションを1つ選び、伝えたい要点を箇条書きでまとめる
3. プロンプトに入力してAIに送る
4. 出力テキストを確認し、【要確認】箇所を埋めてから使用する
{{ }}の置き換え例を見る
{{提案先の会社名・業種}}→ 株式会社△△(製造業){{書くセクションのタイトル}}→ 導入後の期待効果{{要点を箇条書きで3〜5点}}→ ・棚卸し時間が50%削減・月次レポートが自動化・在庫ロスが年間200万円削減見込み{{具体的なデータ・事例}}→ 同規模製造業A社:導入3ヶ月で棚卸し工数を週8時間→4時間に削減{{200〜400文字 or スライド1枚分(100文字以内)}}→ 200〜300文字{{説明文/箇条書き/ストーリー形式}}→ 箇条書き
送信前の確認ポイント
- 【要確認】箇所がすべて自社の正確な情報で埋まっているか
- 数字・実績が誇張されていないか
- 競合他社への誹謗中傷的な表現がないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Copilot
営業準備を早くしたい
商談前の企業リサーチ・想定質問・トークスクリプトをAIに任せ、訪問・商談に集中する。
商談前の企業リサーチサマリを作る
会社名と業種を入力するだけで、商談前に知っておくべき情報サマリと会話ネタを生成します。
次の商談相手について、公開情報をもとにリサーチサマリを作成してください。
【相手の会社名】{{相手の会社名}}
【業種・事業内容】{{業種と主な事業}}
【会社規模(わかれば)】{{従業員数・売上規模など}}
【商談の目的】{{何を提案・相談する予定か}}
出力形式:
1. 会社概要(3〜5行)
2. 直近のニュース・トピック(3件、情報源を明示)
3. 業界トレンドと課題(3点)
4. 商談で使えそうな話題・切り口(3点)
5. 確認しておきたい質問候補(5件)
注意:すべて公開情報のみを使用し、推測の場合は明示してください。
使い方
1. 商談のカレンダーを確認し、相手先の会社名・業種を確認する
2. プロンプトを入力してPerplexityまたはChatGPTに送る
3. 出力された情報の正確性を確認する(特にニュース・数値)
4. 「確認しておきたい質問候補」を参考にヒアリングシートを作る
{{ }}の置き換え例を見る
{{相手の会社名}}→ 株式会社〇〇{{業種と主な事業}}→ 製造業、産業機械の製造・販売{{従業員数・売上規模など}}→ 従業員300名、売上50億円規模{{何を提案・相談する予定か}}→ 在庫管理システムの導入提案
送信前の確認ポイント
- ニュース・数値が最新のものか(AIの知識は更新日より古い場合あり)
- 推測・不確実な情報が明示されているか
- 商談の目的に関連した情報が含まれているか
推奨ツール: Perplexity ChatGPT Gemini
商談用ヒアリングシートとトークスクリプトを作る
商談の目的・相手の状況を入力すると、ヒアリング項目とトーク例を生成します。
以下の情報をもとに、商談用のヒアリングシートとオープニングトークを作成してください。
【商談相手の会社・役職】{{会社名・担当者の役職}}
【自社の提案内容】{{提案するサービス・製品・解決策}}
【想定される相手の課題】{{事前リサーチで見えてきた課題・悩み}}
【商談のゴール】{{この商談で達成したいこと}}
【過去の接点・関係性】{{初回訪問/2回目以降/既存顧客など}}
出力形式:
1. オープニングトーク(60〜90秒分)
2. ヒアリング項目(Must質問5件・Nice質問5件)
3. 自社提案の「刺さるポイント」フレーズ(3パターン)
4. 想定される反論と切り返し例(3パターン)
使い方
1. 商談相手の情報・自社提案・商談ゴールを整理する
2. プロンプトに入力してAIに送る
3. 生成されたトークを声に出して練習する
4. ヒアリング項目を実際の商談状況に合わせて取捨選択する
5. 商談後は結果をメモし、次回の改善に活用する
{{ }}の置き換え例を見る
{{会社名・担当者の役職}}→ 株式会社△△ 購買部長{{提案するサービス・製品・解決策}}→ クラウド在庫管理システム(月額15万円〜){{事前リサーチで見えてきた課題・悩み}}→ 手作業での在庫管理、月末棚卸しに2日以上かかっている模様{{この商談で達成したいこと}}→ 課題の深掘りとデモ実施の合意{{初回訪問/2回目以降/既存顧客など}}→ 2回目(前回は会社紹介のみ)
送信前の確認ポイント
- 価格・条件がトーク内で正確に使われているか
- 自社のポリシーに反する約束・コミットが含まれていないか
- 反論切り返しが相手を不快にさせない表現か
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
問い合わせ対応を減らしたい
同じような問い合わせをAIで一次対応・要約し、現場担当者の集中時間を確保する。
お客様問い合わせへの一次返信を作成する
問い合わせ内容を貼るだけで、確認中の旨を伝える丁寧な一次返信文を生成します。
以下のお客様からの問い合わせに対する、一次返信メールを作成してください。
【問い合わせ内容】
{{お客様からの問い合わせ文をここに貼る}}
【会社名】{{自社の会社名}}
【担当部署】{{カスタマーサポート/営業部/など}}
【確認にかかる目安時間】{{例:1〜2営業日}}
【特記事項】{{価格・仕様については即答できない、など}}
要件:
- 問い合わせを受け取ったことへの感謝
- 確認中であることの説明
- 回答の目安期間の明示
- 誠実で丁寧なトーン
使い方
1. 受け取った問い合わせメールをコピーする
2. 会社名・担当部署・回答目安を入力する
3. AIが生成した返信を確認し、固有情報(担当者名・連絡先)を追記する
4. 送信前に上長または担当者が最終確認する
{{ }}の置き換え例を見る
{{お客様からの問い合わせ文をここに貼る}}→ 御社のサービスについて料金プランを教えてください{{自社の会社名}}→ 株式会社〇〇{{カスタマーサポート/営業部/など}}→ カスタマーサポート{{例:1〜2営業日}}→ 1〜2営業日{{価格・仕様については即答できない、など}}→ 詳細な料金は担当営業から別途ご案内
送信前の確認ポイント
- 確認にかかる期間が正確に記載されているか
- 約束できない内容(価格・納期など)を断言していないか
- 担当者名・署名が正しく入っているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
過去の問い合わせからFAQを作成する
過去の問い合わせ履歴を読み込ませ、FAQ形式のナレッジベースを自動生成します。
以下の過去問い合わせ事例をもとに、FAQ形式のナレッジを作成してください。
【問い合わせ事例リスト】
{{過去10〜20件の問い合わせ内容(質問と回答)をここに貼る}}
出力形式:
## カテゴリ別FAQ
### [カテゴリ名]
**Q: (質問)**
A: (回答。簡潔に2〜4文で)
要件:
- 類似した質問はまとめて1つのQ&Aに統合する
- カテゴリを3〜5個に分類する
- 回答に自社の固有情報が必要な箇所は【要入力:〇〇】と明示する
使い方
1. 過去1〜3ヶ月の問い合わせ対応履歴を用意する
2. 質問と回答のセットをテキストに整理して貼り付ける
3. AIが生成したFAQの内容を担当者が確認・修正する
4. 承認後、Webサイト・社内Wiki・Notionに公開する
{{ }}の置き換え例を見る
{{過去10〜20件の問い合わせ内容(質問と回答)をここに貼る}}→ Q: 返品はできますか? A: 購入後30日以内であれば可能です。 Q: 支払い方法は何がありますか? A: クレジットカード・銀行振込・PayPayに対応しています。 (以下同様に貼り付け)
送信前の確認ポイント
- 【要入力】箇所がすべて正確な自社情報で埋まっているか
- 古くなった回答(価格改定・仕様変更後)が含まれていないか
- 公開範囲(社内限定か顧客向けか)が明確か
推奨ツール: ChatGPT Claude Notion AI
メール・文章作成を早くしたい
営業メール・社内文書・提案書の下書きをAIに任せて、書き始めの時間を短縮する。
お客様への返信メールを丁寧に整える
受け取ったメールの要点を伝えるだけで、丁寧でわかりやすい返信文を作成します。
あなたはビジネスメールの専門家です。
以下の情報をもとに、丁寧で簡潔な返信メールを書いてください。
【相手の会社名】{{相手の会社名}}
【担当者名】{{担当者名}}様
【受け取ったメールの要点】{{受け取ったメールの要点}}
【返信で伝えたい内容】{{返信で伝えたい内容}}
【トーン】{{丁寧・フレンドリー・フォーマルのいずれか}}
出力形式:
- 件名(Re:を使う)
- 本文(書き出し〜本題〜締め〜署名欄)
使い方
1. 受け取ったメールを読み、要点を1〜3文でまとめる
2. 返信で伝えたい内容も箇条書きでまとめる
3. プロンプトの{{ }}部分をすべて埋めてAIに送る
4. 出力されたメールの事実関係(日程・金額・担当者名)を必ず確認する
{{ }}の置き換え例を見る
{{相手の会社名}}→ 株式会社〇〇{{担当者名}}→ 山田 太郎{{受け取ったメールの要点}}→ 来週の打ち合わせ日程について確認したい{{返信で伝えたい内容}}→ 水曜14時か金曜10時が空いている旨を伝えたい{{丁寧・フレンドリー・フォーマルのいずれか}}→ 丁寧
送信前の確認ポイント
- 日程・金額・担当者名などの固有情報が正しいか
- 自社のポリシーに反する約束をしていないか
- 送信前に上長の承認が必要な内容ではないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
既存の文章をターゲット読者向けに書き直す
書いた文章を渡すと、指定した読者層に合わせたトーン・語彙・構成に整えます。
以下の文章を、指定した読者向けに書き直してください。
【元の文章】
{{書き直したい文章をここに貼る}}
【読者】{{読者の属性・役職・関係性}}
【目的】{{このメールで達成したいこと}}
【変更ポイント】
- トーン:{{フォーマル/カジュアル/説得力重視}}
- 長さ:{{元の文章より短く/同程度/詳しく}}
- 強調したい点:{{特に伝えたいこと}}
元の意味を変えず、固有名詞・数字・期日はそのまま保持してください。
使い方
1. 一度自分で書いたメール・文章を用意する
2. 読者・目的・変更ポイントを決める
3. プロンプトに貼り付けてAIに送る
4. 出力を読み、元の意味が変わっていないか確認する
{{ }}の置き換え例を見る
{{書き直したい文章をここに貼る}}→ (自分で書いた文章を貼り付け){{読者の属性・役職・関係性}}→ 初対面の中小企業の経営者{{このメールで達成したいこと}}→ 来週のオンライン相談のアポを取る{{フォーマル/カジュアル/説得力重視}}→ フォーマル{{元の文章より短く/同程度/詳しく}}→ 元の文章より短く{{特に伝えたいこと}}→ 無料でサービスを試せること
送信前の確認ポイント
- 固有名詞・数字・期日が元のまま正しく保持されているか
- 意図しない約束や誤解を招く表現がないか
- 読者に対して適切な敬語レベルになっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Copilot