すぐ使えるプロンプト集
コピーして使える。{{ }}の部分を自分の情報に書き換えるだけでAIに指示できます。 仕事地図に対応した実務用プロンプトを合計45本掲載しています。 初級から中級まで、業務に合わせてコピーして使える形で整理しています。
経理・バックオフィスを楽にしたい
仕訳のチェック、稟議文面、定型的な社内通達などをAIで下準備し、判断に時間を残す。
請求書チェックリストを作成するプロンプト
請求書の支払前確認に必要な項目を整理するためのプロンプトです。取引先名、金額、支払期限、発注内容との一致など、確認観点をチェックリスト化できます。
あなたは経理担当者をサポートするアシスタントです。
以下の請求書情報をもとに、支払前に確認すべき項目を整理してください。
# 請求書情報
取引先名:{{取引先名}}
請求日:{{請求日}}
支払期限:{{支払期限}}
請求金額:{{請求金額}}
請求内容:{{請求内容}}
社内の発注内容:{{社内の発注内容}}
# 出力してほしい内容
1. 確認すべき項目
2. 不明点として社内確認したほうがよい項目
3. 取引先に確認したほうがよい可能性がある項目
4. 支払前チェックリスト
5. 社内確認メールの下書き
# 注意点
断定せず、確認観点として整理してください。
会計・税務上の最終判断は人間が行う前提で書いてください。
使い方
1. 請求書の情報を必要最小限で整理します。
2. 機密情報や口座情報を入力しない形に調整します。
3. AIが作成したチェックリストをもとに、社内ルールと照合します。
4. 支払可否、会計処理、税務判断は必ず担当者が確認します。
{{ }}の置き換え例を見る
{{取引先名}}→ A社、取引先名の略称など{{請求日}}→ 2026年5月1日{{支払期限}}→ 2026年5月31日{{請求金額}}→ 110,000円{{請求内容}}→ システム利用料、制作費、コンサルティング費用など{{社内の発注内容}}→ 社内申請書や発注書に記載された内容
送信前の確認ポイント
- 支払期限、金額、請求内容が確認対象に入っているか
- 社内確認が必要な項目が分かれているか
- 会計・税務判断をAIが断定していないか
- 機密情報の扱いに配慮しているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
月次報告コメントのたたき台を作る
月次の数値メモを入力すると、経営会議や社内報告に使える短いコメント案を生成します。
以下の月次メモをもとに、経営会議・社内報告向けのコメント案を作成してください。
【対象期間】{{対象期間}}
【読み手】{{経営者/部門長/管理職など}}
【主な数値】{{売上・費用・利益などの数値メモ}}
【前月比・前年差】{{前月比・前年差の要点}}
【分かっている要因】{{増減理由として確認済みの内容}}
【まだ確認中の点】{{未確認の内容}}
出力形式:
1. 今月の要点(3行)
2. 良かった点
3. 注意が必要な点
4. 確認中として扱うべき点
5. 報告コメント本文(200〜300文字)
注意:
- 未確認の要因は断定しないでください。
- 会計・税務上の判断はせず、報告文の下書きとして整理してください。
使い方
1. 月次の数値メモを、固有名詞や機密情報を避けて準備する
2. 確認済みの要因と未確認の点を分けて入力する
3. AIの出力を見て、数字と表現を人が確認する
4. 経営会議や社内報告の文体に合わせて調整する
{{ }}の置き換え例を見る
{{対象期間}}→ 2026年4月{{経営者/部門長/管理職など}}→ 経営者と部門長{{売上・費用・利益などの数値メモ}}→ 売上3,200万円、営業利益420万円、広告費180万円{{前月比・前年差の要点}}→ 売上は前月比+8%、広告費は前月比+15%{{増減理由として確認済みの内容}}→ 新サービスの問い合わせ増加、展示会出展費用{{未確認の内容}}→ 広告費増加と問い合わせ増加の因果関係
送信前の確認ポイント
- 数値が入力内容と一致しているか
- 未確認事項を断定していないか
- 経営者が読みやすい長さになっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
社内通達・稟議文のたたき台を作る
過去の社内通達や稟議文を参考に、今月版・今回版のたたき台を素早く生成します。
以下の情報をもとに、社内通達(または稟議文)のたたき台を作成してください。
【文書の種類】{{社内通達/稟議書/業務連絡/報告書のいずれか}}
【件名・テーマ】{{何についての通達・稟議か}}
【宛先】{{全社員/営業部/管理職など}}
【伝えたい内容の要点】
{{箇条書きで3〜5点}}
【参考にする過去文面】
{{過去の通達文・稟議文のテキストがあれば貼る(なければ「なし」)}}
【期日・実施日】{{〇月〇日 など(不明な場合は【要入力】)}}
固有の数字・金額・日付は【要入力:〇〇】と明示してください。
使い方
1. 過去の類似文書を1〜2件用意する(なくても可)
2. 伝えたい要点を箇条書きでまとめる
3. プロンプトに入力してAIに送る
4. 出力された文書の数字・日付・金額を正確な情報に差し替える
5. 承認フロー(上長・法務等)を経て配布・提出する
{{ }}の置き換え例を見る
{{社内通達/稟議書/業務連絡/報告書のいずれか}}→ 社内通達{{何についての通達・稟議か}}→ 5月の経費精算締め切り変更について{{全社員/営業部/管理職など}}→ 全社員{{箇条書きで3〜5点}}→ ・5月の精算締切が25日→20日に変更・変更理由:GW中の経理作業削減・20日以降の申請は翌月処理{{過去の通達文・稟議文のテキストがあれば貼る(なければ「なし」)}}→ なし{{〇月〇日 など(不明な場合は【要入力】)}}→ 2026年5月20日
送信前の確認ポイント
- 【要入力】箇所がすべて正確な情報で埋まっているか
- 金額・日付・担当者名が正確か
- 承認・決裁フローに従って処理されているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Copilot
社内通知文を作る
通知内容、対象者、期限、依頼事項を入力すると、メールと社内チャット向けの通知文を生成します。
以下の内容をもとに、社内通知文を作成してください。
【通知したい内容】{{通知内容}}
【対象者】{{対象者}}
【期限】{{期限}}
【対応してほしいこと】{{依頼事項}}
【問い合わせ先】{{問い合わせ先}}
【配信形式】{{メール/社内チャット/掲示板など}}
出力形式:
1. 件名
2. メール本文
3. 社内チャット向けの短文
4. 読み手が迷いそうな点
5. 配信前チェックリスト
文体:
丁寧で、何をすればよいかがすぐ分かる文章にしてください。
使い方
1. 通知内容、対象者、期限、依頼事項を箇条書きで整理する
2. プロンプトに入力して、メール文とチャット文を作る
3. 制度内容、期限、問い合わせ先が正しいか確認する
4. 必要に応じて部署別に文面を調整する
{{ }}の置き換え例を見る
{{通知内容}}→ 経費精算の提出期限変更{{対象者}}→ 全社員{{期限}}→ 毎月25日まで{{依頼事項}}→ 領収書を添付し、申請内容を確認して提出する{{問い合わせ先}}→ 経理部 expense@example.local{{メール/社内チャット/掲示板など}}→ メールと社内チャット
送信前の確認ポイント
- 対象者、期限、依頼事項が明確か
- 問い合わせ先が正しいか
- 読み手が次に何をすればよいか分かるか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
社内通知の配信準備を整理する
社内通知の内容を入力すると、メール文、チャット文、リマインド文、配信前チェックを作成します。
以下の内容をもとに、社内通知の配信準備を整理してください。
【通知内容】
{{通知内容}}
【対象者】
{{対象者}}
【期限】
{{期限}}
【対応してほしいこと】
{{対応事項}}
【配信チャネル】
{{メール/Slack/Teams/社内掲示板など}}
【問い合わせ先】
{{問い合わせ先}}
出力形式:
1. 件名
2. メール本文
3. 社内チャット向けの短文
4. リマインド文
5. 配信前チェックリスト
6. 自動送信せず人が確認すべき点
注意:
通知内容に書かれていない制度や期限を勝手に補わないでください。
読み手が次に何をすればよいかが分かる文章にしてください。
使い方
1. 通知内容、対象者、期限、問い合わせ先を整理する
2. AIにメール文とチャット文を作らせる
3. 制度内容、期限、配信先を人が確認する
4. 自動化ツールでは下書き作成やリマインド準備から始める
{{ }}の置き換え例を見る
{{通知内容}}→ 経費精算の提出期限を毎月25日に変更する{{対象者}}→ 全社員{{期限}}→ 2026年6月分から適用{{対応事項}}→ 領収書を添付し、25日までに申請する{{メール/Slack/Teams/社内掲示板など}}→ メールとSlack{{問い合わせ先}}→ 経理部
送信前の確認ポイント
- 対象者と期限が明確か
- 読み手が次に何をすればよいか分かるか
- 配信先や承認者を確認する項目があるか
- 古いルールや未確認情報を混ぜていないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
数値データから経営報告サマリを生成する
数字のデータを渡すと、経営層が読みやすい要約文と考察コメントを生成します。
以下のデータをもとに、経営報告・月次レポート用のサマリ文章を作成してください。
【レポートの種類】{{月次売上報告/経費精算集計/KPIレポートなど}}
【対象期間】{{〇月分、〇〜〇月累計など}}
【読み手】{{経営者/取締役会/部門長など}}
【データ内容】
{{数値データを箇条書きまたはCSV形式で貼る}}
【前月比・前年比の評価】{{良い/悪い/想定通り}}
【特記事項・要因分析】{{数値の背景にある理由があれば入力}}
出力形式:
1. エグゼクティブサマリ(3〜5行)
2. 主な変動ポイント(箇条書き、プラス・マイナス各3点)
3. 来月への示唆・アクション提案
使い方
1. 月次集計データをExcel・スプレッドシートから用意する
2. 数値を箇条書きまたはCSV形式でプロンプトに貼る
3. AIが生成したサマリを確認・修正する
4. 特記事項(外部要因・計画変更等)を担当者が追記する
5. 経営者・役員に提出前に最終確認する
{{ }}の置き換え例を見る
{{月次売上報告/経費精算集計/KPIレポートなど}}→ 月次売上報告{{〇月分、〇〜〇月累計など}}→ 2026年4月分{{経営者/取締役会/部門長など}}→ 経営者(社長・取締役){{数値データを箇条書きまたはCSV形式で貼る}}→ 売上合計:3,200万円(前月比+8%)、新規顧客:15件、解約:2件、経費合計:1,100万円{{良い/悪い/想定通り}}→ 想定より良い{{数値の背景にある理由があれば入力}}→ 4月からの新サービス販売開始により新規顧客が増加
送信前の確認ポイント
- 数値が正確に反映されているか(AIが計算を誤っていないか)
- 因果関係の推測が事実と合っているか
- 経営者が意思決定に使える内容になっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Copilot
採用・人事業務を効率化したい
求人原稿・スカウトメール・候補者比較メモなどの定型作業をAIに任せ、面接や判断に時間を回す。
面接評価メモを観点別に整理する
面接メモを入力すると、候補者の回答、評価観点、良かった点、懸念点、次回確認したい質問に分けて整理します。
以下の面接メモを、採用判断の補助資料として整理してください。
【職種】
{{職種名}}
【評価観点】
{{評価観点}}
【面接メモ】
{{面接で聞いた内容・候補者の回答・面接官のメモ}}
出力形式:
1. 候補者の回答要約
2. 評価観点ごとの整理
3. 良かった点
4. 懸念点
5. 次回確認したい質問
6. 主観的すぎる表現があれば修正案
注意:
採用可否は断定しないでください。
年齢、性別、家族構成、思想信条など、採用判断に不要な情報は使わないでください。
使い方
1. 面接直後のメモを、氏名などを伏せて入力します。
2. 評価観点を先に入れて、AIが勝手な基準で整理しないようにします。
3. 出力された懸念点と追加質問を、人事担当者または面接官が確認します。
4. 最終判断ではなく、社内共有用の整理メモとして使います。
{{ }}の置き換え例を見る
{{職種名}}→ 法人営業{{評価観点}}→ 顧客理解、課題整理力、コミュニケーション、再現性、カルチャーフィット{{面接で聞いた内容・候補者の回答・面接官のメモ}}→ 前職では既存顧客の更新提案を担当。質問には具体例で答えられたが、数字の説明はやや曖昧だった。
送信前の確認ポイント
- 事実と面接官の印象が分かれているか
- 評価観点に沿って整理されているか
- 採用可否をAIが断定していないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
面接質問リストを評価観点別に作る
職種要件を入力すると、基本質問・深掘り質問・回答を見る観点をセットで生成します。
以下の職種要件をもとに、面接質問リストを作成してください。
【職種名】{{職種名}}
【仕事内容】{{主な仕事内容}}
【必須条件】{{必須スキル・経験}}
【歓迎条件】{{歓迎スキル・経験}}
【面接で特に確認したいこと】{{確認したい観点}}
【面接時間】{{面接時間}}
出力形式:
1. 評価観点(3〜5点)
2. 基本質問
3. 深掘り質問
4. 回答を見るときのポイント
5. 聞かない方がよい質問
6. 面接官向けの注意点
注意:
年齢、性別、家族構成、思想信条、健康状態など、採用判断に不要な個人情報を聞く質問は避けてください。
使い方
1. 求人票や職務要件から、仕事内容と必須条件を抜き出す
2. プロンプトの置き換え項目を埋める
3. 出力された質問を、自社の採用基準に合わせて調整する
4. 面接官に共有する前に、不適切な質問がないか確認する
{{ }}の置き換え例を見る
{{職種名}}→ 法人営業{{主な仕事内容}}→ 新規商談、既存顧客フォロー、提案書作成{{必須スキル・経験}}→ 法人営業経験3年以上、基本的なPCスキル{{歓迎スキル・経験}}→ SaaS営業経験、チームリーダー経験{{確認したい観点}}→ 課題ヒアリング力、継続的な顧客フォロー力{{面接時間}}→ 45分
送信前の確認ポイント
- 職種要件に合った質問になっているか
- 候補者間で比較しやすい質問になっているか
- 採用判断に不要な個人情報を聞いていないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
求人票のたたき台を作る
職種と求める人物像を伝えるだけで、求人媒体に使える求人票の原稿を生成します。
以下の条件で求人票のたたき台を作成してください。
【職種名】{{職種名}}
【雇用形態】{{正社員/契約社員/パートタイムなど}}
【仕事内容】{{主な業務内容を箇条書きで3〜5点}}
【求めるスキル・経験】{{必須/歓迎に分けて箇条書き}}
【働き方・環境】{{リモート可否・勤務地・チーム規模など}}
【会社の魅力・特徴】{{候補者に伝えたい自社の強み}}
出力形式:
1. 求人タイトル(3案)
2. 仕事紹介文(200〜300文字)
3. 求める人物像
4. 会社紹介文(100〜150文字)
5. 応募から選考の流れ(簡潔に)
労働条件(給与・勤務時間・休日)は【要入力】としてください。
使い方
1. 採用したい職種の要件を箇条書きでまとめる(5分)
2. プロンプトの{{ }}を埋めてAIに送る
3. 出力された求人票を確認し、給与・勤務時間などの条件を追記する
4. 労働条件が法令(労基法等)に準拠しているか確認する
{{ }}の置き換え例を見る
{{職種名}}→ 営業担当(法人向け){{正社員/契約社員/パートタイムなど}}→ 正社員{{主な業務内容を箇条書きで3〜5点}}→ ・新規顧客へのアプローチ・既存顧客のフォロー・提案書作成・月次報告{{必須/歓迎に分けて箇条書き}}→ 必須:法人営業3年以上 歓迎:SaaS業界経験{{リモート可否・勤務地・チーム規模など}}→ 週3リモート可、東京オフィス勤務、営業チーム10名{{候補者に伝えたい自社の強み}}→ 創業10年の安定基盤、平均残業10時間以内、成長市場でのチャレンジ環境
送信前の確認ポイント
- 給与・勤務時間・休日などの労働条件が正確に記載されているか(AIは入力しません)
- 職務内容が実際の業務と一致しているか
- 労働基準法・雇用機会均等法に反する表現がないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
採用スカウト文を作成するプロンプト
採用候補者に送るスカウト文の下書きを作るためのプロンプトです。候補者の経験に触れながら、押しつけがましくない自然な文面を作る際に役立ちます。
あなたは採用担当者をサポートするアシスタントです。
以下の条件をもとに、候補者に送るスカウト文を作成してください。
# 募集ポジション
職種:{{職種}}
仕事内容:{{仕事内容}}
求める経験:{{求める経験}}
# 候補者の特徴
経験:{{候補者の経験}}
強み:{{候補者の強み}}
関心がありそうな領域:{{候補者の関心領域}}
# 伝えたい会社の魅力
{{会社の魅力}}
# 文体
丁寧で、押しつけがましくない文章。
一斉送信のように見えない、自然なスカウト文にしてください。
# 出力形式
1. 件名案を3つ
2. 本文を1つ
3. 短めの本文案を1つ
4. 候補者に合わせて調整したポイント
使い方
1. 募集ポジションと仕事内容を簡単に整理します。
2. 候補者の経験や強みを、個人情報を入れすぎない範囲で記載します。
3. AIが出した文章を確認し、候補者に対して不自然な表現がないか見直します。
4. 最後に採用担当者自身の言葉に整えてから送信します。
{{ }}の置き換え例を見る
{{職種}}→ マーケティング担当、営業職、エンジニア、管理部門など{{仕事内容}}→ 新規顧客開拓、広告運用、社内システム開発など{{求める経験}}→ 法人営業経験3年以上、Web広告運用経験など{{候補者の経験}}→ SaaS企業での法人営業経験{{候補者の強み}}→ 新規開拓、提案資料作成、チームマネジメント{{候補者の関心領域}}→ 事業成長、AI活用、マーケティング改善{{会社の魅力}}→ 少人数で裁量が大きい、成長領域に関われる、経営陣と近い距離で働ける
送信前の確認ポイント
- 一斉送信のような文面になっていないか
- 候補者の経験に自然に触れているか
- 会社の魅力を誇張していないか
- カジュアル面談など返信しやすい行動につながっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
スカウトメールを候補者別にカスタマイズする
候補者のプロフィールを読み込ませ、その人に刺さるスカウトメール文面を生成します。
以下の候補者情報をもとに、パーソナライズされたスカウトメールを作成してください。
【候補者のプロフィール概要】
{{候補者の職歴・スキル・実績の概要(公開情報のみ)}}
【募集ポジション】{{職種名・役割}}
【候補者に刺さりそうなポイント】{{この候補者にとって魅力的と思われる理由}}
【自社の魅力】{{特に候補者に響きそうな点}}
【文字数の目安】{{200〜350文字}}
要件:
- 候補者の経験・実績を具体的に言及する
- 一般的なテンプレートではなく、この人に向けた文面にする
- 返信したくなるような質問や提案を1つ盛り込む
使い方
1. スカウトを送りたい候補者のプロフィールを確認する
2. 候補者の経験・実績・スキルを整理してプロンプトに入力する
3. AIが生成した文面を確認し、候補者の名前・敬称を正確に記載する
4. 送信前に採用担当者がチェックし、個人の判断で送信する
{{ }}の置き換え例を見る
{{候補者の職歴・スキル・実績の概要(公開情報のみ)}}→ SaaS営業5年、年間売上目標150%達成経験あり、マネジメント経験3年{{職種名・役割}}→ シニア営業マネージャー{{この候補者にとって魅力的と思われる理由}}→ マネジメント経験を活かせるポジション、成長フェーズのスタートアップで裁量を持てる{{特に候補者に響きそうな点}}→ シリーズBを達成、今年100名規模への拡大予定、フルリモート可{{200〜350文字}}→ 250〜300文字
送信前の確認ポイント
- 候補者の名前・敬称が正しいか
- プロフィールにない情報(推測・誇張)が含まれていないか
- 返信を促す具体的な行動を求める文が入っているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
社内情報を探しやすくしたい
散らばった社内資料をAIで横断検索・要約し、新人や非専門者でも自力で答えにたどり着けるようにする。
社内FAQを作成するプロンプト
社内マニュアルや問い合わせ履歴をもとに、社員向けFAQを整理するためのプロンプトです。経費精算、勤怠、ITツール、申請手続きなどの質問整理に使えます。
あなたは社内FAQを整理するアシスタントです。
以下の情報をもとに、社員向けのFAQを作成してください。
# 対象テーマ
{{対象テーマ}}
# 元になる情報
{{元になる情報}}
# 出力してほしい形式
1. 質問
2. 回答
3. 関連する部署
4. 注意点
5. 追加で確認が必要な項目
# 文体
社内向けに、わかりやすく丁寧な文章にしてください。
専門用語はできるだけ補足してください。
# 注意点
元の情報に書かれていないことは推測で断定しないでください。
不明な点は「要確認」としてください。
使い方
1. FAQ化したいテーマを1つ選びます。
2. 既存のマニュアル、説明文、問い合わせ履歴を用意します。
3. AIが作成したFAQを担当部署が確認します。
4. 古いルールや未確認事項が混ざっていないか見直してから社内共有します。
{{ }}の置き換え例を見る
{{対象テーマ}}→ 経費精算、勤怠管理、社内ITツール、申請手続きなど{{元になる情報}}→ 社内マニュアル、問い合わせ履歴、説明資料の本文
送信前の確認ポイント
- 社員が読んで迷わない表現になっているか
- 古いルールをそのまま反映していないか
- 担当部署の確認が必要な項目が分かるか
- 推測で断定している箇所がないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
社内ナレッジ更新依頼を整える
古くなった社内ナレッジを見つけたとき、更新依頼、確認項目、担当者向けメモを整理します。
あなたは社内ナレッジ管理の編集担当である。
以下の情報をもとに、担当者へ送るナレッジ更新依頼文と確認項目を作成する。
【更新したいページ名】
{{更新したいページ名}}
【古くなっている内容】
{{古くなっている内容}}
【新しい情報の候補】
{{新しい情報の候補}}
【確認してほしい担当者】
{{確認してほしい担当者}}
【更新期限の目安】
{{更新期限の目安}}
出力形式:
1. 更新依頼メッセージ
2. 担当者が確認すべき項目
3. ナレッジ本文の修正案
4. 未確認として残すべき点
条件:
- 新しい情報が未確認の場合は断定しない
- 担当者を責める表現にしない
- 更新期限は依頼として丁寧に書く
- 社内で再利用しやすい短い文章にする
使い方
1. 古いページ名と問題箇所を貼り付ける
2. 新しい情報が確認済みか未確認かを分けて入力する
3. AIの更新案を担当者へ送り、確認済みになってから反映する
4. 更新日と確認者をナレッジに残す
{{ }}の置き換え例を見る
{{更新したいページ名}}→ 請求書発行手順、入社手続き、問い合わせ一次対応FAQ{{古くなっている内容}}→ 旧料金プラン名、退職者の担当者名、古い申請フォームURL{{新しい情報の候補}}→ 2026年5月版の料金表、現在の担当部署、最新フォームURL{{確認してほしい担当者}}→ 経理担当、総務担当、サポート責任者{{更新期限の目安}}→ 今週金曜までに確認したい
送信前の確認ポイント
- 未確認の情報を正式情報として書いていないか
- 担当者名、URL、日付が正しいか
- 更新後に確認日と確認者を残せるか
推奨ツール: ChatGPT Claude Notion AI
社内マニュアルの更新点を整理する
既存マニュアルと変更メモを入力すると、更新すべき箇所、確認者、FAQへの反映点を整理します。
以下の社内マニュアルと変更メモをもとに、更新すべき箇所を整理してください。
【既存マニュアル】
{{既存マニュアル本文}}
【変更メモ】
{{変更された手順、利用ツール、承認者、期限、問い合わせ先など}}
【想定読者】
{{新人/現場担当者/管理職/他部署担当者など}}
出力形式:
1. 更新が必要な見出し
2. 変更前と変更後
3. 読者に追加説明した方がよい点
4. FAQにも反映すべき質問
5. 担当部署に確認すべき点
6. 更新後の確認チェックリスト
注意:
変更メモに書かれていない内容は補わず、「要確認」と書いてください。
古い手順と新しい手順が混ざらないように分けてください。
使い方
1. 既存マニュアルと変更メモを用意する
2. 個人情報、顧客名、社内システムの詳細情報を必要に応じて伏せる
3. AIに更新点を整理させる
4. 実務担当者が、変更内容と承認者を確認してから社内に共有する
{{ }}の置き換え例を見る
{{既存マニュアル本文}}→ 経費精算マニュアル、勤怠申請手順、社内ツールの操作手順など{{変更された手順、利用ツール、承認者、期限、問い合わせ先など}}→ 承認者が管理部長から経理責任者に変更。提出期限は毎月25日。問い合わせ先は経理部共通メール。{{新人/現場担当者/管理職/他部署担当者など}}→ 新入社員と現場担当者
送信前の確認ポイント
- 変更前と変更後が混ざっていないか
- マニュアルにない内容を断定していないか
- 担当部署が確認すべき点が分かるか
- FAQや社内Wikiへ反映する項目が整理されているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
社内資料をQ&A形式に整理する
社内マニュアルや規定をAIに読み込ませ、新人でも答えを引き出せるQ&A集を作ります。
以下の社内資料をもとに、よくある質問(FAQ)をQ&A形式で作成してください。
【対象資料の内容】
{{社内マニュアル・規定・手順書の内容をここに貼る}}
【想定される読み手】{{新入社員/現場担当者/管理職など}}
【Q&A件数】{{10〜15件}}
出力形式:
Q: (質問)
A: (回答。資料にない情報は「資料に記載なし」と明示)
資料に記載のない情報は推測せず、「資料に記載なし」と答えてください。
使い方
1. FAQ化したい社内資料(マニュアル・規定等)を用意する
2. テキストをコピーしてプロンプトに貼る(NotebookLMなら直接アップロードも可)
3. AIが生成したQ&Aの正確性を担当者が確認する
4. 承認後、社内WikiやNotionに保存して共有する
{{ }}の置き換え例を見る
{{社内マニュアル・規定・手順書の内容をここに貼る}}→ (経費精算規定、就業規則、業務マニュアルなどのテキストを貼る){{新入社員/現場担当者/管理職など}}→ 新入社員{{10〜15件}}→ 10件
送信前の確認ポイント
- 回答が資料の内容と一致しているか
- 「資料に記載なし」が適切に表示されているか
- 個人情報・機密情報が含まれていないか
推奨ツール: NotebookLM ChatGPT Claude
複数バージョンの社内資料の差分を比較する
旧版と新版の規定・マニュアルを比較し、変更点と影響範囲を整理します。
以下の2つの資料を比較し、変更点を整理してください。
【旧バージョン】
{{旧バージョンのテキストをここに貼る}}
【新バージョン】
{{新バージョンのテキストをここに貼る}}
出力形式:
## 変更点サマリ(3行以内)
## 変更点一覧
| # | 変更前 | 変更後 | 変更の種類(追加/修正/削除) | 影響を受ける対象者 |
|---|--------|--------|-------------------------------|-----------------|
## 現場への周知が必要な変更点(優先度順)
1. (最も重要な変更から順番に)
使い方
1. 旧版と新版のテキストをそれぞれコピーする
2. プロンプトに貼り付けてAIに送る
3. 出力された変更点一覧を確認・修正する
4. 「現場への周知が必要な変更点」を基に周知資料を作成する
{{ }}の置き換え例を見る
{{旧バージョンのテキストをここに貼る}}→ (旧バージョンの規定・マニュアルのテキストを貼る){{新バージョンのテキストをここに貼る}}→ (新バージョンの規定・マニュアルのテキストを貼る)
送信前の確認ポイント
- 変更点が漏れなく抽出されているか
- 「影響を受ける対象者」が正しく特定されているか
- 法令改正に起因する変更が正しく識別されているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Copilot
会議メモ・議事録を自動化したい
会議の文字起こしと要約をAIに任せ、議事録作成と共有の手間を減らす。
会議後の担当者別確認メッセージを作る
会議のアクション項目を入力すると、担当者別の確認文、期限、未確認事項、次回確認リストを整理します。
以下の会議後メモをもとに、担当者別の確認メッセージを作ってください。
【会議後メモ】
{{会議メモまたはアクションアイテム一覧}}
【参加者】
{{参加者と役割}}
【共有する場所】
{{Slack/Teams/メール/議事録ツールなど}}
出力形式:
1. 担当者別アクション一覧
- 担当者
- やること
- 期限
- 確認が必要な点
2. 全体共有用の短い確認文
3. 担当者別の個別確認メッセージ
4. 期限や担当者が未確認の項目
5. 次回会議で確認すること
注意:
担当者や期限が明記されていない場合は、推測せず「未確認」と書いてください。
責任を押し付ける表現ではなく、確認しやすい文面にしてください。
使い方
1. 会議メモから個人情報や機密情報を必要に応じて伏せる
2. アクション項目をAIに整理させる
3. 担当者と期限が正しいか会議主催者が確認する
4. 社内チャットやメールに貼る前に、表現が強すぎないか見直す
{{ }}の置き換え例を見る
{{会議メモまたはアクションアイテム一覧}}→ Aさんが見積条件を確認、Bさんが資料を修正、期限は来週火曜まで{{参加者と役割}}→ 営業担当、経理担当、開発担当、会議主催者{{Slack/Teams/メール/議事録ツールなど}}→ Slack
送信前の確認ポイント
- 担当者と期限を勝手に補っていないか
- 全体共有文が短く読みやすいか
- 未確認事項が分かれているか
- 次回会議で確認することが残っているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
会議アジェンダを作る
会議目的と決めたいことを入力すると、議題・時間配分・事前準備を含むアジェンダを生成します。
以下の情報をもとに、会議アジェンダを作成してください。
【会議名】{{会議名}}
【会議の目的】{{会議の目的}}
【参加者】{{参加者の役割}}
【決めたいこと】{{決定したい事項}}
【共有したいこと】{{共有事項}}
【会議時間】{{会議時間}}
出力形式:
1. 会議目的
2. 議題
3. 時間配分
4. 事前に準備するもの
5. 会議後に残すべきアクション
注意:
決める必要がない共有事項は、事前共有に回せるかも提案してください。
使い方
1. 会議で決めたいことを先に書き出す
2. 参加者と会議時間を入力する
3. AIが作った時間配分を、主催者が現実的な長さに調整する
4. 会議前に参加者へ共有する
{{ }}の置き換え例を見る
{{会議名}}→ 問い合わせ対応改善ミーティング{{会議の目的}}→ 問い合わせ対応時間を短縮するための改善案を決める{{参加者の役割}}→ サポート責任者、営業担当、システム担当{{決定したい事項}}→ FAQ整備の担当者と期限{{共有事項}}→ 先月の問い合わせ件数、よくある質問の分類{{会議時間}}→ 45分
送信前の確認ポイント
- 決めることと共有することが分かれているか
- 時間配分が現実的か
- 参加者が事前に準備すべきものが明確か
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
会議前の論点整理メモを作る
会議の背景とメモを入力すると、目的、決めること、論点、事前共有事項、未確認事項に分けて整理します。
以下の情報をもとに、会議前の論点整理メモを作ってください。
【会議の背景】
{{会議を開く理由}}
【参加者】
{{参加者と役割}}
【現時点のメモ】
{{話したいこと・困っていること・共有したい資料}}
出力形式:
1. 会議の目的
2. 当日決めたいこと
3. 話し合う論点
4. 事前に共有しておくこと
5. 未確認のまま残っていること
6. 会議から外してよい可能性がある話題
注意:
結論を決めつけず、主催者が判断できるように整理してください。
使い方
1. 会議を入れた理由と、現時点で話したいことをそのまま入力します。
2. AIの出力から「今回決めること」だけを残すように削ります。
3. 事前共有で済む項目は、当日の議題から外します。
4. 主催者が確認してから、参加者に共有します。
{{ }}の置き換え例を見る
{{会議を開く理由}}→ 問い合わせ対応の担当分けを見直し、一次返信までの時間を短くしたい{{参加者と役割}}→ サポート責任者、営業担当、バックオフィス担当{{話したいこと・困っていること・共有したい資料}}→ 問い合わせ件数が増えている。担当者によって返信速度に差がある。過去1か月の問い合わせ分類表がある。
送信前の確認ポイント
- 決めることと共有することが分かれているか
- 論点が会議時間に対して多すぎないか
- 主催者が削れる形になっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
箇条書きメモを議事録に変換する
会議中にとった走り書きメモを、共有できる議事録フォーマットに整えます。
以下の会議メモを、読みやすい議事録に変換してください。
【会議名】{{会議名}}
【日時】{{日時}}
【参加者】{{参加者の名前・役職}}
【メモ内容】
{{会議中にとったメモをここに貼る}}
出力フォーマット:
1. 会議概要(3行以内)
2. 決定事項(箇条書き)
3. アクションアイテム(担当者・期限付き)
4. 次回までの確認事項
使い方
1. 会議後すぐにメモアプリ・手書きメモを用意する
2. 参加者・日時・メモ内容をプロンプトに貼る
3. AIが出力した議事録の決定事項と担当者を確認する
4. 修正後、Slack・メール等で参加者に共有する
{{ }}の置き換え例を見る
{{会議名}}→ 5月第1回 週次定例{{日時}}→ 2026年5月1日 10:00〜11:00{{参加者の名前・役職}}→ 田中(営業部長)、鈴木(マーケ)、佐藤(CS){{会議中にとったメモをここに貼る}}→ ・先月の売上報告 田中より・新キャンペーン案 鈴木提案・来週月曜までにA社に見積もり送る 担当佐藤
送信前の確認ポイント
- 決定事項の担当者と期限が正しく記載されているか
- メモにない事実が追加されていないか
- 機密情報を含む場合、共有範囲は適切か
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
会議メモから議事録を作成するプロンプト
会議メモをもとに、決定事項、未決事項、タスク、次回確認事項を整理するためのプロンプトです。議事録作成の時間短縮と共有品質の安定に役立ちます。
あなたは会議メモを整理するアシスタントです。
以下の会議メモをもとに、共有用の議事録を作成してください。
# 会議の概要
会議名:{{会議名}}
日時:{{会議日時}}
参加者:{{参加者}}
# 会議メモ
{{会議メモ}}
# 出力してほしい形式
1. 会議の目的
2. 主な議題
3. 決定事項
4. 未決事項
5. タスク一覧
- 担当者
- 期限
- 内容
6. 次回確認すること
# 注意点
メモに書かれていない内容は推測で補わないでください。
不明な点は「要確認」として整理してください。
使い方
1. 会議後のメモや文字起こしの一部を用意します。
2. 会議名、日時、参加者を入力します。
3. AIが作成した議事録を確認し、決定事項・担当者・期限に誤りがないか見直します。
4. 社外共有や重要会議の場合は、関係者確認を行ってから送付します。
{{ }}の置き換え例を見る
{{会議名}}→ 営業定例会議、採用進捗会議、プロジェクト確認会など{{会議日時}}→ 2026年5月4日 10:00〜10:30{{参加者}}→ 田中、佐藤、鈴木{{会議メモ}}→ 会議中に取ったメモ、文字起こし、箇条書きの記録
送信前の確認ポイント
- 決定事項と未決事項が分かれているか
- 担当者と期限が正しく整理されているか
- メモにない内容をAIが補っていないか
- 共有先に合わせた文体になっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
会議録から決定事項とタスクを自動抽出する
長い議事録や文字起こしから、誰が・何を・いつまでにやるかを整理します。
以下の会議テキストを分析し、アクションアイテムを構造化してください。
【会議テキスト】
{{会議の文字起こしまたは議事録テキストをここに貼る}}
出力形式:
## 決定事項
| 内容 | 決定した理由 |
|------|------------|
## アクションアイテム
| # | タスク | 担当者 | 期限 | 優先度(高/中/低) |
|---|--------|--------|------|-------------------|
## 未決事項(次回持ち越し)
- (箇条書き)
## 次回アジェンダ案
- (箇条書き)
使い方
1. Otter・Fireflies・tl;dv等の文字起こしテキスト、または議事録を用意する
2. プロンプトに貼り付けてAIに送る
3. 出力されたアクションアイテム表を確認し、担当者に送信する
4. プロジェクト管理ツール(Asana・Notion等)にコピーして活用する
{{ }}の置き換え例を見る
{{会議の文字起こしまたは議事録テキストをここに貼る}}→ (OtterやFirefliesの出力テキスト、または手書き議事録を貼り付け)
送信前の確認ポイント
- 担当者の名前が正しく割り当てられているか
- 期限が明言されていないタスクは「要確認」と表示されているか
- 未決事項が漏れていないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Notion AI
提案書・資料作成を楽にしたい
提案書・社内資料の構成案・初稿をAIに作らせ、人は判断と仕上げに集中する。
提案書の構成案(目次)を作る
案件の概要を伝えるだけで、提案書の目次と各セクションの要点を生成します。
以下の情報をもとに、提案書の構成案(目次)を作ってください。
【提案先】{{提案先の会社名・業種}}
【相手の課題・悩み】{{相手が抱えている課題}}
【自社の提案内容】{{提案するサービス・製品・解決策}}
【自社の強み】{{競合と比較した強み・実績}}
【読み手の立場】{{経営者向け/担当者向け/現場向け}}
出力形式:
- 提案書のタイトル案(3案)
- 目次(6〜8セクション)
- 各セクションで伝えるべき要点(2〜3行)
使い方
1. 案件の概要を箇条書きでまとめる(5分)
2. プロンプトの{{ }}を埋めてAIに送る
3. 目次を見て、不要なセクションを削除・順序を入れ替える
4. 確定した目次で各セクションの本文をAIに書かせる(別プロンプト使用)
{{ }}の置き換え例を見る
{{提案先の会社名・業種}}→ 株式会社△△(製造業・従業員50名){{相手が抱えている課題}}→ 在庫管理が手作業で、月末の棚卸しに2日かかっている{{提案するサービス・製品・解決策}}→ クラウド在庫管理システムの導入支援{{競合と比較した強み・実績}}→ 製造業30社への導入実績、平均導入期間3週間{{経営者向け/担当者向け/現場向け}}→ 経営者向け
送信前の確認ポイント
- 相手の課題が最初のセクションで明確に示されているか
- 自社の強みが数字・実績で示されているか
- 読み手の立場に合った言葉づかいになっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
提案書の各セクション本文を生成する
目次が決まったら、セクションごとに本文テキストを生成します。スライドのテキスト素材として使えます。
以下のセクションの提案書本文を書いてください。
【提案先】{{提案先の会社名・業種}}
【セクション名】{{書くセクションのタイトル}}
【このセクションで伝えたいこと】{{要点を箇条書きで3〜5点}}
【使用できる数字・実績】{{具体的なデータ・事例}}
【文字数の目安】{{200〜400文字 or スライド1枚分(100文字以内)}}
【スタイル】{{説明文/箇条書き/ストーリー形式}}
固有名詞・数字はそのまま使い、推測では補わないでください。
情報が不足している箇所は【要確認:〇〇】と明示してください。
使い方
1. 提案書の目次(構成案)をあらかじめ準備する
2. セクションを1つ選び、伝えたい要点を箇条書きでまとめる
3. プロンプトに入力してAIに送る
4. 出力テキストを確認し、【要確認】箇所を埋めてから使用する
{{ }}の置き換え例を見る
{{提案先の会社名・業種}}→ 株式会社△△(製造業){{書くセクションのタイトル}}→ 導入後の期待効果{{要点を箇条書きで3〜5点}}→ ・棚卸し時間が50%削減・月次レポートが自動化・在庫ロスが年間200万円削減見込み{{具体的なデータ・事例}}→ 同規模製造業A社:導入3ヶ月で棚卸し工数を週8時間→4時間に削減{{200〜400文字 or スライド1枚分(100文字以内)}}→ 200〜300文字{{説明文/箇条書き/ストーリー形式}}→ 箇条書き
送信前の確認ポイント
- 【要確認】箇所がすべて自社の正確な情報で埋まっているか
- 数字・実績が誇張されていないか
- 競合他社への誹謗中傷的な表現がないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Copilot
営業準備を早くしたい
商談前の企業リサーチ・想定質問・トークスクリプトをAIに任せ、訪問・商談に集中する。
営業メールを読みやすく改善するプロンプト
営業メールの件名、本文、締め方を見直し、相手に伝わりやすく返信しやすい文章に整えるためのプロンプトです。新規営業、商談後フォロー、既存顧客への提案文の改善に使えます。
あなたは営業メールの改善をサポートするアシスタントです。
以下のメール文を、相手に伝わりやすく、返信しやすい文章に改善してください。
# 相手
{{相手の属性}}
# メールの目的
{{メールの目的}}
# 元のメール文
{{元のメール文}}
# 改善したい点
- 件名をわかりやすくする
- 本文を短くする
- 押し売り感を弱める
- 相手が返信しやすい締め方にする
# 文体
丁寧で、ビジネス向け。
誇張せず、自然な表現にしてください。
# 出力形式
1. 件名案を3つ
2. 改善後の本文
3. さらに短い版
4. 改善したポイント
使い方
1. まず、改善したい営業メールの本文を用意します。
2. 相手の属性とメールの目的を簡単に入力します。
3. AIが出した改善案をそのまま送らず、自社の表現や事実関係に合わせて確認します。
4. 件名案、本文、短縮版を比較し、相手に最も自然に伝わる形を選びます。
{{ }}の置き換え例を見る
{{相手の属性}}→ 中小企業の経営者、既存顧客の担当者、新規問い合わせ先など{{メールの目的}}→ オンライン相談の打診、商談後のお礼、資料送付後のフォローなど{{元のメール文}}→ 改善したい営業メールの本文
送信前の確認ポイント
- 相手に何をしてほしいのかが明確になっているか
- 売り込み感が強すぎないか
- 実績や効果を誇張していないか
- 返信しやすい締め方になっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
商談後フォローメールを作る
商談メモを入力すると、お礼・要点・次のアクションを含むフォローメールを生成します。
以下の商談メモをもとに、商談後のフォローメールを作成してください。
【相手の会社名】{{相手の会社名}}
【相手の役割】{{相手の役職や担当領域}}
【商談で話した要点】{{商談メモ}}
【相手が関心を示したこと】{{相手の関心}}
【次に依頼したいこと】{{次のアクション}}
【送信者】{{自社担当者名}}
出力形式:
1. 件名案を3つ
2. メール本文
3. 返信しやすくするための一文
文体:
丁寧で、売り込み感を抑えた自然な文章にしてください。
使い方
1. 商談直後にメモを箇条書きで整理する
2. 顧客名や価格など、必要に応じて匿名化して入力する
3. 出力されたメールを、相手との関係性に合わせて調整する
4. 次のアクションと日程が正しいか確認してから送る
{{ }}の置き換え例を見る
{{相手の会社名}}→ 株式会社〇〇{{相手の役職や担当領域}}→ 情報システム部門の責任者{{商談メモ}}→ 現行の問い合わせ管理に時間がかかっている。来月までに改善案を検討したい。{{相手の関心}}→ 既存ツールとの連携、導入後のサポート{{次のアクション}}→ 来週、連携方法の資料を送付して確認してもらう{{自社担当者名}}→ 山田
送信前の確認ポイント
- 商談内容と違う約束を書いていないか
- 次のアクションが明確か
- 相手が返信しやすい一文が入っているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
商談メモから次回提案の骨子を作る
商談メモをもとに、顧客課題、提案論点、未確認事項、次回提案の構成案を整理します。
以下の商談メモをもとに、次回提案の準備メモを作ってください。
【商談メモ】
{{商談で話した内容}}
【自社の商品・サービス】
{{提案できる商品・サービス}}
【次回までに進めたいこと】
{{次回提案やフォローで達成したいこと}}
出力形式:
1. 顧客が困っていること
2. 顧客が重視していそうな条件
3. 次回提案に入れるべき論点
4. 提案書の構成案
5. 次回までに確認する質問
6. 事実確認が必要な項目
注意:
価格、納期、契約条件、導入効果は断定しないでください。
商談メモにない内容は「推測」と明記してください。
使い方
1. 商談後すぐ、箇条書きのメモを入力します。
2. 自社の商品・サービスは、提案できる範囲だけを書きます。
3. AIの出力から、事実確認が必要な項目を先に確認します。
4. 提案書に使う前に、営業担当者が条件や表現を整えます。
{{ }}の置き換え例を見る
{{商談で話した内容}}→ 問い合わせ対応に時間がかかっている。一次返信の品質をそろえたい。導入は来期を想定。{{提案できる商品・サービス}}→ 問い合わせ分類、返信テンプレート整備、FAQ作成支援{{次回提案やフォローで達成したいこと}}→ 課題に合う導入ステップと概算の進め方を提示したい
送信前の確認ポイント
- 商談メモにない内容が推測として分かれているか
- 次回提案に入れる論点が多すぎないか
- 価格や納期を断定していないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
商談前の企業リサーチサマリを作る
会社名と業種を入力するだけで、商談前に知っておくべき情報サマリと会話ネタを生成します。
次の商談相手について、公開情報をもとにリサーチサマリを作成してください。
【相手の会社名】{{相手の会社名}}
【業種・事業内容】{{業種と主な事業}}
【会社規模(わかれば)】{{従業員数・売上規模など}}
【商談の目的】{{何を提案・相談する予定か}}
出力形式:
1. 会社概要(3〜5行)
2. 直近のニュース・トピック(3件、情報源を明示)
3. 業界トレンドと課題(3点)
4. 商談で使えそうな話題・切り口(3点)
5. 確認しておきたい質問候補(5件)
注意:すべて公開情報のみを使用し、推測の場合は明示してください。
使い方
1. 商談のカレンダーを確認し、相手先の会社名・業種を確認する
2. プロンプトを入力してPerplexity、Genspark、Feloなどの検索型AIに送る
3. 出力された情報の正確性を確認する(特にニュース・数値)
4. 「確認しておきたい質問候補」を参考にヒアリングシートを作る
{{ }}の置き換え例を見る
{{相手の会社名}}→ 株式会社〇〇{{業種と主な事業}}→ 製造業、産業機械の製造・販売{{従業員数・売上規模など}}→ 従業員300名、売上50億円規模{{何を提案・相談する予定か}}→ 在庫管理システムの導入提案
送信前の確認ポイント
- ニュース・数値が最新のものか(AIの知識は更新日より古い場合あり)
- 推測・不確実な情報が明示されているか
- 商談の目的に関連した情報が含まれているか
推奨ツール: Perplexity Genspark Felo ChatGPT
業界別商談前リサーチを整理する
製造業、士業、飲食業など、業界ごとの商談前リサーチを質問案と仮説に整理します。
あなたは中小企業向けBtoB営業のリサーチ担当である。
以下の情報をもとに、商談前に確認すべき業界情報、相手企業の仮説、質問案を整理する。
【対象業界】
{{対象業界}}
【相手企業の公開情報】
{{相手企業の公開情報}}
【自社が提案したい商材】
{{提案商材}}
【商談の目的】
{{商談の目的}}
【使ってよい情報源】
{{公式サイト、決算資料、採用ページ、ニュースなど}}
出力形式:
1. 業界で起きていそうな変化
2. 相手企業にありそうな業務課題の仮説
3. 初回商談で聞く質問10個
4. 提案で言い切らない方がよい点
5. 追加で確認すべき公式情報
条件:
- 推測と確認済み情報を分ける
- 出典がない数字を作らない
- 相手企業を決めつける表現を避ける
- 業界ごとの一般論だけで終わらせない
使い方
1. 相手企業の公式サイトや採用ページから公開情報だけを貼る
2. AIの仮説を、確認済み情報と推測に分けて読む
3. 商談で聞く質問を5個に絞る
4. 数字や業界動向は公式情報で確認してから提案資料に使う
{{ }}の置き換え例を見る
{{対象業界}}→ 製造業、士業、飲食業のいずれか{{相手企業の公開情報}}→ 会社概要、サービスページ、採用ページから抜粋した内容{{提案商材}}→ 問い合わせ対応AI、月次レポート自動化、採用文面改善支援{{商談の目的}}→ 初回ヒアリングで課題を確認し、次回提案につなげる{{公式サイト、決算資料、採用ページ、ニュースなど}}→ 相手企業公式サイト、業界団体の統計、直近ニュース
送信前の確認ポイント
- 推測を事実のように書いていないか
- 数字や市場情報に出典確認が必要な印を付けているか
- 質問が自社都合ではなく相手の業務理解につながるか
推奨ツール: ChatGPT Claude Perplexity Genspark
商談用ヒアリングシートとトークスクリプトを作る
商談の目的・相手の状況を入力すると、ヒアリング項目とトーク例を生成します。
以下の情報をもとに、商談用のヒアリングシートとオープニングトークを作成してください。
【商談相手の会社・役職】{{会社名・担当者の役職}}
【自社の提案内容】{{提案するサービス・製品・解決策}}
【想定される相手の課題】{{事前リサーチで見えてきた課題・悩み}}
【商談のゴール】{{この商談で達成したいこと}}
【過去の接点・関係性】{{初回訪問/2回目以降/既存顧客など}}
出力形式:
1. オープニングトーク(60〜90秒分)
2. ヒアリング項目(Must質問5件・Nice質問5件)
3. 自社提案の「刺さるポイント」フレーズ(3パターン)
4. 想定される反論と切り返し例(3パターン)
使い方
1. 商談相手の情報・自社提案・商談ゴールを整理する
2. プロンプトに入力してAIに送る
3. 生成されたトークを声に出して練習する
4. ヒアリング項目を実際の商談状況に合わせて取捨選択する
5. 商談後は結果をメモし、次回の改善に活用する
{{ }}の置き換え例を見る
{{会社名・担当者の役職}}→ 株式会社△△ 購買部長{{提案するサービス・製品・解決策}}→ クラウド在庫管理システム(月額15万円〜){{事前リサーチで見えてきた課題・悩み}}→ 手作業での在庫管理、月末棚卸しに2日以上かかっている模様{{この商談で達成したいこと}}→ 課題の深掘りとデモ実施の合意{{初回訪問/2回目以降/既存顧客など}}→ 2回目(前回は会社紹介のみ)
送信前の確認ポイント
- 価格・条件がトーク内で正確に使われているか
- 自社のポリシーに反する約束・コミットが含まれていないか
- 反論切り返しが相手を不快にさせない表現か
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
問い合わせ対応を減らしたい
同じような問い合わせをAIで一次対応・要約し、現場担当者の集中時間を確保する。
業務自動化フローを設計する
自動化したい作業を入力すると、トリガー、処理、AIに任せる部分、人が確認する部分を整理します。
以下の業務を、Zapier、Make、n8nなどで自動化する前提で整理してください。
【自動化したい業務】
{{自動化したい業務}}
【今の手順】
{{現在の手順}}
【使っているツール】
{{使っているツール}}
【扱う情報】
{{扱う情報}}
【必ず人が確認したい点】
{{人が確認したい点}}
出力形式:
1. 自動化の目的
2. トリガー(何が起きたら始まるか)
3. 自動処理できる部分
4. AIに任せてもよい部分
5. 人が確認すべき部分
6. エラー時の通知先
7. 最初に作るべき小さなフロー
注意:
顧客情報、契約情報、個人情報をAIや外部サービスに渡す場合の注意点も必ず書いてください。
使い方
1. いきなりツールを選ばず、今の作業手順を書き出す
2. AIにフロー案を作らせる
3. 顧客情報や社内情報を扱う箇所を確認する
4. 最初は「通知」や「下書き」までにして、送信や確定は人が行う
{{ }}の置き換え例を見る
{{自動化したい業務}}→ 問い合わせフォームの内容を確認し、担当者へ通知する{{現在の手順}}→ フォームを見る、内容を読む、担当者を判断する、Slackで連絡する{{使っているツール}}→ Googleフォーム、Gmail、Slack、スプレッドシート{{扱う情報}}→ 会社名、氏名、メールアドレス、問い合わせ内容{{人が確認したい点}}→ 返信文、担当者の割り当て、緊急度の判断
送信前の確認ポイント
- 自動化の開始条件が明確か
- AIが判断してよい範囲と、人が確認する範囲が分かれているか
- 個人情報や顧客情報の扱いに注意が書かれているか
- 最初に作るフローが小さく、テストしやすいか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
問い合わせ返信文を作成するプロンプト
顧客からの問い合わせに対して、丁寧で分かりやすい返信文の下書きを作るためのプロンプトです。FAQ化や社内確認事項の整理にも使えます。
あなたはカスタマーサポート担当者をサポートするアシスタントです。
以下の問い合わせ内容に対して、丁寧でわかりやすい返信文の下書きを作成してください。
# 問い合わせ内容
{{問い合わせ内容}}
# 回答に含めたい情報
{{回答に含めたい情報}}
# 文体
丁寧で、安心感のある文章。
責任を断定しすぎず、必要に応じて確認を促してください。
# 出力形式
1. 件名
2. 返信本文
3. 注意すべき表現
4. 社内確認が必要な点
5. FAQに反映できそうな質問文
# 注意点
不明なことは推測で回答せず、「確認が必要」として整理してください。
使い方
1. 問い合わせ内容から個人名、連絡先、注文番号などを削除します。
2. 回答に含めたい事実情報を整理します。
3. AIが作成した返信文を確認し、実際の状況と合っているか見直します。
4. 返金、契約、トラブル、クレームに関わる内容は必ず担当者が確認します。
{{ }}の置き換え例を見る
{{問い合わせ内容}}→ 顧客から届いた質問文。個人情報は削除して入力します。{{回答に含めたい情報}}→ 営業時間、手続き方法、確認先、対応予定、案内URLなど
送信前の確認ポイント
- 顧客にとって分かりやすい文章になっているか
- 責任を断定しすぎていないか
- 不明点を推測で回答していないか
- FAQに反映できる内容が整理されているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
問い合わせを分類して担当者通知を作る
問い合わせ内容を入力すると、3行要約、カテゴリ候補、緊急度、担当者向け通知文を整理します。
以下の問い合わせ内容を、担当者が確認しやすい形に整理してください。
【問い合わせ内容】
{{問い合わせ内容}}
【分類したいカテゴリ】
{{料金/使い方/不具合/解約/契約/その他など}}
【通知先の候補】
{{営業/サポート/経理/開発/管理部など}}
出力形式:
1. 3行要約
2. 問い合わせカテゴリ候補
3. 緊急度(高・中・低)と理由
4. 担当者が確認すべき点
5. Slack通知用の短文
6. 自動返信してはいけない理由がある場合の注意点
注意:
未確認の料金、補償、納期、契約条件は断定しないでください。
顧客へ送る文章ではなく、担当者向けの整理として作成してください。
使い方
1. 問い合わせから顧客名、メールアドレス、注文番号などを削除する
2. 問い合わせ本文を入力する
3. AIの分類結果を担当者が確認する
4. 自動化ツールでは、まず社内通知までに留める
{{ }}の置き換え例を見る
{{問い合わせ内容}}→ 契約プランの変更方法と、来月の請求額について確認したいという問い合わせ{{料金/使い方/不具合/解約/契約/その他など}}→ 料金、使い方、不具合、解約、契約{{営業/サポート/経理/開発/管理部など}}→ サポート、営業、経理
送信前の確認ポイント
- 顧客へ直接送る文面になっていないか
- 未確認の条件を断定していないか
- 担当者が次に確認すべき点が分かるか
- 個人情報を入れずに使えるか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
お客様問い合わせへの一次返信を作成する
問い合わせ内容を貼るだけで、確認中の旨を伝える丁寧な一次返信文を生成します。
以下のお客様からの問い合わせに対する、一次返信メールを作成してください。
【問い合わせ内容】
{{お客様からの問い合わせ文をここに貼る}}
【会社名】{{自社の会社名}}
【担当部署】{{カスタマーサポート/営業部/など}}
【確認にかかる目安時間】{{例:1〜2営業日}}
【特記事項】{{価格・仕様については即答できない、など}}
要件:
- 問い合わせを受け取ったことへの感謝
- 確認中であることの説明
- 回答の目安期間の明示
- 誠実で丁寧なトーン
使い方
1. 受け取った問い合わせメールをコピーする
2. 会社名・担当部署・回答目安を入力する
3. AIが生成した返信を確認し、固有情報(担当者名・連絡先)を追記する
4. 送信前に上長または担当者が最終確認する
{{ }}の置き換え例を見る
{{お客様からの問い合わせ文をここに貼る}}→ 御社のサービスについて料金プランを教えてください{{自社の会社名}}→ 株式会社〇〇{{カスタマーサポート/営業部/など}}→ カスタマーサポート{{例:1〜2営業日}}→ 1〜2営業日{{価格・仕様については即答できない、など}}→ 詳細な料金は担当営業から別途ご案内
送信前の確認ポイント
- 確認にかかる期間が正確に記載されているか
- 約束できない内容(価格・納期など)を断言していないか
- 担当者名・署名が正しく入っているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
問い合わせ返信テンプレートを作る
よくある問い合わせと正しい案内内容を入力すると、一次返信や確認依頼のテンプレートを生成します。
以下の問い合わせ例をもとに、返信テンプレートを作成してください。
【問い合わせカテゴリ】{{問い合わせカテゴリ}}
【よくある問い合わせ内容】{{問い合わせ内容}}
【正しい案内内容】{{社内で確認済みの案内内容}}
【追加で確認したい情報】{{追加確認項目}}
【返信のトーン】{{丁寧/簡潔/やわらかめなど}}
出力形式:
1. 一次返信テンプレート
2. 追加確認が必要な場合の文面
3. 担当者向けの注意点
4. テンプレートを使ってはいけないケース
注意:
未確認の料金、補償、納期、契約条件を勝手に追加しないでください。
使い方
1. 過去の問い合わせから、個人情報を削除した例を用意する
2. 正しい案内内容を社内で確認してから入力する
3. AIが作ったテンプレートを担当者が確認する
4. FAQや返信テンプレート集に登録する
{{ }}の置き換え例を見る
{{問い合わせカテゴリ}}→ 料金プランに関する問い合わせ{{問い合わせ内容}}→ 月額料金と解約方法を知りたい{{社内で確認済みの案内内容}}→ 料金ページを案内し、解約は管理画面から可能と伝える{{追加確認項目}}→ 契約プラン、利用中のアカウント種別{{丁寧/簡潔/やわらかめなど}}→ 丁寧で簡潔
送信前の確認ポイント
- 正しい案内内容だけが入っているか
- 個別判断が必要なケースを分けているか
- 顧客情報を含めずに使える文面になっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
FAQ集から自動返信テンプレを作る
既存FAQをもとに、問い合わせ分類、返信候補、担当者確認ポイントをセットで作ります。
あなたはカスタマーサポートの返信テンプレート設計担当である。
以下のFAQと問い合わせ例をもとに、担当者が確認してから使う返信テンプレートを作成する。
【FAQ本文】
{{FAQ本文}}
【問い合わせ例】
{{問い合わせ例}}
【返信で必ず含めたい情報】
{{必ず含めたい情報}}
【自動返信してはいけない条件】
{{自動返信してはいけない条件}}
【担当者へのエスカレーション条件】
{{エスカレーション条件}}
出力形式:
1. 問い合わせカテゴリ
2. 返信テンプレート案
3. 担当者が確認する項目
4. 自動返信しない方がよいケース
5. FAQに追記すべき不足情報
条件:
- FAQにない内容を断定しない
- 返金、契約、納期、障害、個人情報は担当者確認に回す
- 顧客に責任を押し付ける表現を避ける
使い方
1. 既存FAQと代表的な問い合わせ文を貼り付ける
2. AIの返信案を、FAQに書いてある内容だけで構成されているか確認する
3. 自動返信してはいけない条件を担当者が追加する
4. 最初は顧客送信ではなく、社内確認用テンプレとして使う
{{ }}の置き換え例を見る
{{FAQ本文}}→ 料金プラン、解約方法、ログインできない場合の案内{{問い合わせ例}}→ 請求額が想定と違う、ログインできない、解約したい{{必ず含めたい情報}}→ 確認に必要な契約番号、問い合わせフォームURL、営業時間{{自動返信してはいけない条件}}→ 返金、障害、契約変更、個人情報を含む問い合わせ{{エスカレーション条件}}→ 怒りが強い、法務表現がある、金額や補償に触れている
送信前の確認ポイント
- FAQにない約束や料金条件を書いていないか
- 返金、契約、障害を自動返信で処理しようとしていないか
- 担当者が確認すべき点が残っているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini Zapier
過去の問い合わせからFAQを作成する
過去の問い合わせ履歴を読み込ませ、FAQ形式のナレッジベースを自動生成します。
以下の過去問い合わせ事例をもとに、FAQ形式のナレッジを作成してください。
【問い合わせ事例リスト】
{{過去10〜20件の問い合わせ内容(質問と回答)をここに貼る}}
出力形式:
## カテゴリ別FAQ
### [カテゴリ名]
**Q: (質問)**
A: (回答。簡潔に2〜4文で)
要件:
- 類似した質問はまとめて1つのQ&Aに統合する
- カテゴリを3〜5個に分類する
- 回答に自社の固有情報が必要な箇所は【要入力:〇〇】と明示する
使い方
1. 過去1〜3ヶ月の問い合わせ対応履歴を用意する
2. 質問と回答のセットをテキストに整理して貼り付ける
3. AIが生成したFAQの内容を担当者が確認・修正する
4. 承認後、Webサイト・社内Wiki・Notionに公開する
{{ }}の置き換え例を見る
{{過去10〜20件の問い合わせ内容(質問と回答)をここに貼る}}→ Q: 返品はできますか? A: 購入後30日以内であれば可能です。 Q: 支払い方法は何がありますか? A: クレジットカード・銀行振込・PayPayに対応しています。 (以下同様に貼り付け)
送信前の確認ポイント
- 【要入力】箇所がすべて正確な自社情報で埋まっているか
- 古くなった回答(価格改定・仕様変更後)が含まれていないか
- 公開範囲(社内限定か顧客向けか)が明確か
推奨ツール: ChatGPT Claude Notion AI
メール・文章作成を早くしたい
営業メール・社内文書・提案書の下書きをAIに任せて、書き始めの時間を短縮する。
重要顧客への謝罪メールを整える
重要顧客への謝罪メールを、事実、原因、対応、再発防止、確認依頼の順に落ち着いて整理します。
あなたはBtoB顧客対応に強い文章編集担当である。
以下の情報をもとに、重要顧客へ送る謝罪メールの下書きを作成する。
【相手の会社・担当者】
{{相手の会社名・担当者名}}
【起きたこと】
{{事実として確認できている内容}}
【相手への影響】
{{納期遅れ、手戻り、確認負担など}}
【こちらの原因・背景】
{{現時点で説明できる原因}}
【すでに行った対応】
{{実施済みの対応}}
【今後の対応予定】
{{次に行う対応と期限}}
【まだ確認中のこと】
{{未確認事項}}
出力形式:
1. 件名案を3つ
2. 謝罪メール本文
3. 送信前に人が確認すべき点
条件:
- 未確認の原因や期限を断定しない
- 相手の損害や感情を軽く扱わない
- 言い訳に見える表現を避ける
- 補償、法務、契約に関わる表現は「確認中」と分かる形にする
使い方
1. 事実として確認できている内容と、まだ確認中の内容を分けて入力する
2. AIの下書きから、言い訳に見える表現を削る
3. 金額、期限、補償、契約条件を担当者が確認する
4. 必要に応じて上長または法務担当に確認してから送信する
{{ }}の置き換え例を見る
{{相手の会社名・担当者名}}→ 株式会社サンプル 営業部 田中様{{事実として確認できている内容}}→ 5月13日に送付予定だった見積書の送付が1日遅れた{{納期遅れ、手戻り、確認負担など}}→ 先方の社内確認が1日後ろ倒しになった可能性がある{{現時点で説明できる原因}}→ 社内確認フローの引き継ぎ漏れ{{実施済みの対応}}→ 本日午前に見積書を送付済み{{次に行う対応と期限}}→ 明日12時までに再発防止策を共有する{{未確認事項}}→ 追加費用や先方スケジュールへの影響
送信前の確認ポイント
- 事実、原因、対応予定が確認済み情報だけで書かれているか
- 補償、契約、期限を勝手に約束していないか
- 相手への影響に配慮した表現になっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude DeepL Write
お詫び・訂正文の下書きを作る
誤案内や対応遅れの状況を入力すると、事実確認、謝意、今後の対応を分けたお詫び文を作ります。
以下の状況をもとに、お詫び・訂正文の下書きを作ってください。
【相手】
{{顧客/取引先/社内メンバー/応募者など}}
【起きたこと】
{{誤案内、対応遅れ、資料の誤り、送信ミスなど}}
【現時点で確認できている事実】
{{確認済みの事実}}
【これから対応すること】
{{対応方針、確認予定、再送予定など}}
【入れてはいけない表現】
{{返金の約束、責任の断定、未確認の原因など}}
出力形式:
1. 件名案
2. お詫び文本文
3. 短いチャット文
4. 社内確認が必要な点
5. 送信前チェックリスト
注意:
未確認の原因や補償内容を断定しないでください。
相手の不便を受け止めつつ、事実と今後の対応を分けて書いてください。
使い方
1. 相手を特定できる情報を必要に応じて伏せる
2. 確認済みの事実と未確認のことを分けて入力する
3. AIに下書きを作らせる
4. 送信前に責任者、法務、経理など必要な担当者が確認する
{{ }}の置き換え例を見る
{{顧客/取引先/社内メンバー/応募者など}}→ 既存顧客{{誤案内、対応遅れ、資料の誤り、送信ミスなど}}→ 見積資料に古い価格が記載されていた{{確認済みの事実}}→ 送付済み資料の2ページ目に旧価格が残っていた。正しい価格表は社内で確認済み。{{対応方針、確認予定、再送予定など}}→ 本日中に修正版を再送し、担当者から電話で補足する{{返金の約束、責任の断定、未確認の原因など}}→ 返金を約束する表現、原因を担当者ミスと断定する表現
送信前の確認ポイント
- 未確認の原因や補償を断定していないか
- 相手の不便への謝意が入っているか
- 今後の対応が具体的か
- 社内確認が必要な点が分かるか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
長い社内案内を短く要約する
長い社内案内を、対象者、期限、必要な行動が分かる短い通知文に整えます。
あなたは社内通知文の編集担当です。
以下の長い案内文を、読み手がすぐ動ける短い通知文に整理してください。
【元の案内文】
{{長い社内案内文}}
【対象者】
{{通知を読む人}}
【必ず残す情報】
{{期限、対象範囲、問い合わせ先、提出物など}}
【出力先】
{{メール/Slack/Teams/社内掲示板}}
出力形式:
1. 件名または見出し
2. 3行以内の要約
3. 対象者がやること
4. 期限
5. 問い合わせ先
6. 配信前に人が確認すべき点
使い方
1. 元の案内文から機密情報や個人情報を必要に応じて伏せる
2. 対象者と出力先を指定する
3. AIに短い通知文へ整理させる
4. 期限、対象者、問い合わせ先が正しいか確認する
{{ }}の置き換え例を見る
{{長い社内案内文}}→ 社内ルール変更のお知らせ全文{{通知を読む人}}→ 全社員、営業部、拠点責任者{{期限、対象範囲、問い合わせ先、提出物など}}→ 5月20日までに申請、対象は全社員、問い合わせ先は総務部{{メール/Slack/Teams/社内掲示板}}→ Teams
送信前の確認ポイント
- 対象者、期限、問い合わせ先が元の案内と一致しているか
- 省略してはいけない条件や例外が消えていないか
- 出力先に対して長すぎないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini Microsoft Copilot
お客様への返信メールを丁寧に整える
受け取ったメールの要点を伝えるだけで、丁寧でわかりやすい返信文を作成します。
あなたはビジネスメールの専門家です。
以下の情報をもとに、丁寧で簡潔な返信メールを書いてください。
【相手の会社名】{{相手の会社名}}
【担当者名】{{担当者名}}様
【受け取ったメールの要点】{{受け取ったメールの要点}}
【返信で伝えたい内容】{{返信で伝えたい内容}}
【トーン】{{丁寧・フレンドリー・フォーマルのいずれか}}
出力形式:
- 件名(Re:を使う)
- 本文(書き出し〜本題〜締め〜署名欄)
使い方
1. 受け取ったメールを読み、要点を1〜3文でまとめる
2. 返信で伝えたい内容も箇条書きでまとめる
3. プロンプトの{{ }}部分をすべて埋めてAIに送る
4. 出力されたメールの事実関係(日程・金額・担当者名)を必ず確認する
{{ }}の置き換え例を見る
{{相手の会社名}}→ 株式会社〇〇{{担当者名}}→ 山田 太郎{{受け取ったメールの要点}}→ 来週の打ち合わせ日程について確認したい{{返信で伝えたい内容}}→ 水曜14時か金曜10時が空いている旨を伝えたい{{丁寧・フレンドリー・フォーマルのいずれか}}→ 丁寧
送信前の確認ポイント
- 日程・金額・担当者名などの固有情報が正しいか
- 自社のポリシーに反する約束をしていないか
- 送信前に上長の承認が必要な内容ではないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini Microsoft Copilot
日程変更の社外向け案内文を作る
商談、納品、打ち合わせなどの日程変更を、理由と代替案が伝わる丁寧な案内文に整えます。
あなたは社外向けメールの編集担当である。
以下の情報をもとに、日程変更をお願いする案内文を作成する。
【相手】
{{相手の会社名・担当者名}}
【元の日程】
{{元の日程}}
【変更したい理由】
{{変更理由}}
【代替候補】
{{代替候補日}}
【相手にお願いしたいこと】
{{返信してほしい内容}}
【避けたい表現】
{{避けたい表現}}
出力形式:
1. 件名案を3つ
2. メール本文
3. 相手が返信しやすくする改善ポイント
条件:
- 変更理由は必要以上に長く書かない
- 相手の都合を尊重する
- 代替候補は見やすく箇条書きにする
- 未確定の予定を断定しない
使い方
1. 元の日程と代替候補を正確に入力する
2. AIの文面から過度な言い訳や曖昧な理由を削る
3. カレンダー、会議URL、タイムゾーンを確認する
4. 相手が返信しやすい形にして送信する
{{ }}の置き換え例を見る
{{相手の会社名・担当者名}}→ ABC株式会社 山田様{{元の日程}}→ 2026年5月20日 14:00〜15:00{{変更理由}}→ 社内確認に追加時間が必要になったため{{代替候補日}}→ 5月21日 10:00、5月22日 15:00、5月25日 13:00{{返信してほしい内容}}→ 可能な候補日を1つ選んで返信してほしい{{避けたい表現}}→ 急な事情、必ず、こちらの都合で恐縮ですがの連発
送信前の確認ポイント
- 日付、曜日、時間、タイムゾーンが正しいか
- 会議URLや場所の変更が必要か
- 相手の都合を一方的に決めつけていないか
推奨ツール: ChatGPT Claude DeepL Write
既存の文章をターゲット読者向けに書き直す
書いた文章を渡すと、指定した読者層に合わせたトーン・語彙・構成に整えます。
以下の文章を、指定した読者向けに書き直してください。
【元の文章】
{{書き直したい文章をここに貼る}}
【読者】{{読者の属性・役職・関係性}}
【目的】{{このメールで達成したいこと}}
【変更ポイント】
- トーン:{{フォーマル/カジュアル/説得力重視}}
- 長さ:{{元の文章より短く/同程度/詳しく}}
- 強調したい点:{{特に伝えたいこと}}
元の意味を変えず、固有名詞・数字・期日はそのまま保持してください。
使い方
1. 一度自分で書いたメール・文章を用意する
2. 読者・目的・変更ポイントを決める
3. プロンプトに貼り付けてAIに送る
4. 出力を読み、元の意味が変わっていないか確認する
{{ }}の置き換え例を見る
{{書き直したい文章をここに貼る}}→ (自分で書いた文章を貼り付け){{読者の属性・役職・関係性}}→ 初対面の中小企業の経営者{{このメールで達成したいこと}}→ 来週のオンライン相談のアポを取る{{フォーマル/カジュアル/説得力重視}}→ フォーマル{{元の文章より短く/同程度/詳しく}}→ 元の文章より短く{{特に伝えたいこと}}→ 無料でサービスを試せること
送信前の確認ポイント
- 固有名詞・数字・期日が元のまま正しく保持されているか
- 意図しない約束や誤解を招く表現がないか
- 読者に対して適切な敬語レベルになっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Copilot
件名と冒頭文を返信しやすく改善する
営業メールや案内文の件名と冒頭を、相手が内容を理解し返信しやすい形に改善します。
あなたはBtoBメールの編集担当です。
以下のメールについて、相手が開封しやすく、本文の目的がすぐ分かる件名と冒頭文を作ってください。
【元のメール本文】
{{元のメール本文}}
【相手】
{{相手の役職・関係性}}
【メールの目的】
{{返信依頼/日程調整/資料確認/提案の案内など}}
【相手にしてほしい行動】
{{返信、日程候補の提示、資料確認、社内共有など}}
【避けたい表現】
{{強すぎる営業感、断定、急かす表現など}}
出力形式:
1. 件名案を5つ
2. 冒頭文を3パターン
3. 返信しやすくするための改善ポイント
4. 事実確認が必要な箇所
条件:
- 事実、数字、期限は勝手に追加しない
- 相手に負担をかけすぎない表現にする
- 件名は長すぎないようにする
使い方
1. 送る前のメール本文を貼り付ける
2. 相手との関係性と、してほしい行動を具体的に書く
3. 件名案と冒頭文を複数出して比べる
4. 事実確認が必要な箇所を見直してから送信する
{{ }}の置き換え例を見る
{{元のメール本文}}→ 営業メールや資料送付メールの下書き{{相手の役職・関係性}}→ 初回商談後の部長クラスの相手{{返信依頼/日程調整/資料確認/提案の案内など}}→ 来週の打ち合わせ日程を決めたい{{返信、日程候補の提示、資料確認、社内共有など}}→ 候補日を2つ返信してもらう{{強すぎる営業感、断定、急かす表現など}}→ 今すぐ、必ず、絶対に効果が出る、といった表現
送信前の確認ポイント
- 件名が本文の内容と一致しているか
- 相手にしてほしい行動が明確か
- 誇張や未確認の効果を示す表現がないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Microsoft Copilot