メール・文章作成を早くしたい
営業メール・社内文書・提案書の下書きをAIに任せて、書き始めの時間を短縮する。
この仕事の課題
- 毎日のメール対応に1〜2時間かかっている
- トーンや言い回しを統一したい
- 「書き出し」で止まることが多い
AIで楽にできること
- メール文面の下書き作成
- 件名の候補案出し
- トーンの統一・整理
- 長い文章を短く読みやすくする
今日から試せる3ステップ
- 受け取ったメール1通を選ぶ(2分)
- 相手・目的・伝えたいことをメモして、下のプロンプトに貼る(3分)
- 出力されたメールを確認・修正して送信する(5分)
具体的な仕事ページ
近い仕事を1つ選ぶと、使い方、注意点、すぐ使えるプロンプト、比較ページへの導線をまとめて確認できます。
社内通知をAIと自動化ツールで配信準備する方法
社内通知は、作るだけでなく、誰に、いつ、どのチャネルで届けるかまで考える必要があります。
社内通知文をAIで作る方法
社内通知文は、短く見えて意外に難しい文章です。
クレーム返信文をAIで整える方法
クレーム対応では、返信の速さだけでなく、相手の不満を受け止める表現、事実確認、対応方針の伝え方が重要です。
問い合わせ返信テンプレートをAIで整備する方法
問い合わせ対応では、担当者ごとに返信の表現や案内内容がばらつくと、対応品質が不安定になります。
ニュースレター本文をAIで下書きし、配信前チェックを整える
ニュースレターは、商品情報、イベント、事例、社内ニュース、キャンペーンを定期的に届ける手段です。毎月書くほど、件名や導入文が似たり、重要な注記が抜けたりしやすくなります。
SNS投稿案をAIで下書きし、社内確認しやすくする
SNS投稿は短い文章ですが、商品名、価格、キャンペーン条件、画像、ハッシュタグ、返信対応まで確認が必要です。思いつきで投稿すると、意図しない表現や古い情報が残ることがあります。
すぐ使えるプロンプト
コピーして使えます。{{ }}の部分を自分の情報に書き換えてください。
重要顧客への謝罪メールを整える
重要顧客への謝罪メールを、事実、原因、対応、再発防止、確認依頼の順に落ち着いて整理します。
あなたはBtoB顧客対応に強い文章編集担当である。
以下の情報をもとに、重要顧客へ送る謝罪メールの下書きを作成する。
【相手の会社・担当者】
{{相手の会社名・担当者名}}
【起きたこと】
{{事実として確認できている内容}}
【相手への影響】
{{納期遅れ、手戻り、確認負担など}}
【こちらの原因・背景】
{{現時点で説明できる原因}}
【すでに行った対応】
{{実施済みの対応}}
【今後の対応予定】
{{次に行う対応と期限}}
【まだ確認中のこと】
{{未確認事項}}
出力形式:
1. 件名案を3つ
2. 謝罪メール本文
3. 送信前に人が確認すべき点
条件:
- 未確認の原因や期限を断定しない
- 相手の損害や感情を軽く扱わない
- 言い訳に見える表現を避ける
- 補償、法務、契約に関わる表現は「確認中」と分かる形にする
{{ }}の置き換え例を見る
{{相手の会社名・担当者名}}→ 株式会社サンプル 営業部 田中様{{事実として確認できている内容}}→ 5月13日に送付予定だった見積書の送付が1日遅れた{{納期遅れ、手戻り、確認負担など}}→ 先方の社内確認が1日後ろ倒しになった可能性がある{{現時点で説明できる原因}}→ 社内確認フローの引き継ぎ漏れ{{実施済みの対応}}→ 本日午前に見積書を送付済み{{次に行う対応と期限}}→ 明日12時までに再発防止策を共有する{{未確認事項}}→ 追加費用や先方スケジュールへの影響
送信前の確認ポイント
- 事実、原因、対応予定が確認済み情報だけで書かれているか
- 補償、契約、期限を勝手に約束していないか
- 相手への影響に配慮した表現になっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude DeepL Write
お詫び・訂正文の下書きを作る
誤案内や対応遅れの状況を入力すると、事実確認、謝意、今後の対応を分けたお詫び文を作ります。
以下の状況をもとに、お詫び・訂正文の下書きを作ってください。
【相手】
{{顧客/取引先/社内メンバー/応募者など}}
【起きたこと】
{{誤案内、対応遅れ、資料の誤り、送信ミスなど}}
【現時点で確認できている事実】
{{確認済みの事実}}
【これから対応すること】
{{対応方針、確認予定、再送予定など}}
【入れてはいけない表現】
{{返金の約束、責任の断定、未確認の原因など}}
出力形式:
1. 件名案
2. お詫び文本文
3. 短いチャット文
4. 社内確認が必要な点
5. 送信前チェックリスト
注意:
未確認の原因や補償内容を断定しないでください。
相手の不便を受け止めつつ、事実と今後の対応を分けて書いてください。
{{ }}の置き換え例を見る
{{顧客/取引先/社内メンバー/応募者など}}→ 既存顧客{{誤案内、対応遅れ、資料の誤り、送信ミスなど}}→ 見積資料に古い価格が記載されていた{{確認済みの事実}}→ 送付済み資料の2ページ目に旧価格が残っていた。正しい価格表は社内で確認済み。{{対応方針、確認予定、再送予定など}}→ 本日中に修正版を再送し、担当者から電話で補足する{{返金の約束、責任の断定、未確認の原因など}}→ 返金を約束する表現、原因を担当者ミスと断定する表現
送信前の確認ポイント
- 未確認の原因や補償を断定していないか
- 相手の不便への謝意が入っているか
- 今後の対応が具体的か
- 社内確認が必要な点が分かるか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini
長い社内案内を短く要約する
長い社内案内を、対象者、期限、必要な行動が分かる短い通知文に整えます。
あなたは社内通知文の編集担当です。
以下の長い案内文を、読み手がすぐ動ける短い通知文に整理してください。
【元の案内文】
{{長い社内案内文}}
【対象者】
{{通知を読む人}}
【必ず残す情報】
{{期限、対象範囲、問い合わせ先、提出物など}}
【出力先】
{{メール/Slack/Teams/社内掲示板}}
出力形式:
1. 件名または見出し
2. 3行以内の要約
3. 対象者がやること
4. 期限
5. 問い合わせ先
6. 配信前に人が確認すべき点
{{ }}の置き換え例を見る
{{長い社内案内文}}→ 社内ルール変更のお知らせ全文{{通知を読む人}}→ 全社員、営業部、拠点責任者{{期限、対象範囲、問い合わせ先、提出物など}}→ 5月20日までに申請、対象は全社員、問い合わせ先は総務部{{メール/Slack/Teams/社内掲示板}}→ Teams
送信前の確認ポイント
- 対象者、期限、問い合わせ先が元の案内と一致しているか
- 省略してはいけない条件や例外が消えていないか
- 出力先に対して長すぎないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini Microsoft Copilot
お客様への返信メールを丁寧に整える
受け取ったメールの要点を伝えるだけで、丁寧でわかりやすい返信文を作成します。
あなたはビジネスメールの専門家です。
以下の情報をもとに、丁寧で簡潔な返信メールを書いてください。
【相手の会社名】{{相手の会社名}}
【担当者名】{{担当者名}}様
【受け取ったメールの要点】{{受け取ったメールの要点}}
【返信で伝えたい内容】{{返信で伝えたい内容}}
【トーン】{{丁寧・フレンドリー・フォーマルのいずれか}}
出力形式:
- 件名(Re:を使う)
- 本文(書き出し〜本題〜締め〜署名欄)
{{ }}の置き換え例を見る
{{相手の会社名}}→ 株式会社〇〇{{担当者名}}→ 山田 太郎{{受け取ったメールの要点}}→ 来週の打ち合わせ日程について確認したい{{返信で伝えたい内容}}→ 水曜14時か金曜10時が空いている旨を伝えたい{{丁寧・フレンドリー・フォーマルのいずれか}}→ 丁寧
送信前の確認ポイント
- 日程・金額・担当者名などの固有情報が正しいか
- 自社のポリシーに反する約束をしていないか
- 送信前に上長の承認が必要な内容ではないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Gemini Microsoft Copilot
日程変更の社外向け案内文を作る
商談、納品、打ち合わせなどの日程変更を、理由と代替案が伝わる丁寧な案内文に整えます。
あなたは社外向けメールの編集担当である。
以下の情報をもとに、日程変更をお願いする案内文を作成する。
【相手】
{{相手の会社名・担当者名}}
【元の日程】
{{元の日程}}
【変更したい理由】
{{変更理由}}
【代替候補】
{{代替候補日}}
【相手にお願いしたいこと】
{{返信してほしい内容}}
【避けたい表現】
{{避けたい表現}}
出力形式:
1. 件名案を3つ
2. メール本文
3. 相手が返信しやすくする改善ポイント
条件:
- 変更理由は必要以上に長く書かない
- 相手の都合を尊重する
- 代替候補は見やすく箇条書きにする
- 未確定の予定を断定しない
{{ }}の置き換え例を見る
{{相手の会社名・担当者名}}→ ABC株式会社 山田様{{元の日程}}→ 2026年5月20日 14:00〜15:00{{変更理由}}→ 社内確認に追加時間が必要になったため{{代替候補日}}→ 5月21日 10:00、5月22日 15:00、5月25日 13:00{{返信してほしい内容}}→ 可能な候補日を1つ選んで返信してほしい{{避けたい表現}}→ 急な事情、必ず、こちらの都合で恐縮ですがの連発
送信前の確認ポイント
- 日付、曜日、時間、タイムゾーンが正しいか
- 会議URLや場所の変更が必要か
- 相手の都合を一方的に決めつけていないか
推奨ツール: ChatGPT Claude DeepL Write
既存の文章をターゲット読者向けに書き直す
書いた文章を渡すと、指定した読者層に合わせたトーン・語彙・構成に整えます。
以下の文章を、指定した読者向けに書き直してください。
【元の文章】
{{書き直したい文章をここに貼る}}
【読者】{{読者の属性・役職・関係性}}
【目的】{{このメールで達成したいこと}}
【変更ポイント】
- トーン:{{フォーマル/カジュアル/説得力重視}}
- 長さ:{{元の文章より短く/同程度/詳しく}}
- 強調したい点:{{特に伝えたいこと}}
元の意味を変えず、固有名詞・数字・期日はそのまま保持してください。
{{ }}の置き換え例を見る
{{書き直したい文章をここに貼る}}→ (自分で書いた文章を貼り付け){{読者の属性・役職・関係性}}→ 初対面の中小企業の経営者{{このメールで達成したいこと}}→ 来週のオンライン相談のアポを取る{{フォーマル/カジュアル/説得力重視}}→ フォーマル{{元の文章より短く/同程度/詳しく}}→ 元の文章より短く{{特に伝えたいこと}}→ 無料でサービスを試せること
送信前の確認ポイント
- 固有名詞・数字・期日が元のまま正しく保持されているか
- 意図しない約束や誤解を招く表現がないか
- 読者に対して適切な敬語レベルになっているか
推奨ツール: ChatGPT Claude Copilot
件名と冒頭文を返信しやすく改善する
営業メールや案内文の件名と冒頭を、相手が内容を理解し返信しやすい形に改善します。
あなたはBtoBメールの編集担当です。
以下のメールについて、相手が開封しやすく、本文の目的がすぐ分かる件名と冒頭文を作ってください。
【元のメール本文】
{{元のメール本文}}
【相手】
{{相手の役職・関係性}}
【メールの目的】
{{返信依頼/日程調整/資料確認/提案の案内など}}
【相手にしてほしい行動】
{{返信、日程候補の提示、資料確認、社内共有など}}
【避けたい表現】
{{強すぎる営業感、断定、急かす表現など}}
出力形式:
1. 件名案を5つ
2. 冒頭文を3パターン
3. 返信しやすくするための改善ポイント
4. 事実確認が必要な箇所
条件:
- 事実、数字、期限は勝手に追加しない
- 相手に負担をかけすぎない表現にする
- 件名は長すぎないようにする
{{ }}の置き換え例を見る
{{元のメール本文}}→ 営業メールや資料送付メールの下書き{{相手の役職・関係性}}→ 初回商談後の部長クラスの相手{{返信依頼/日程調整/資料確認/提案の案内など}}→ 来週の打ち合わせ日程を決めたい{{返信、日程候補の提示、資料確認、社内共有など}}→ 候補日を2つ返信してもらう{{強すぎる営業感、断定、急かす表現など}}→ 今すぐ、必ず、絶対に効果が出る、といった表現
送信前の確認ポイント
- 件名が本文の内容と一致しているか
- 相手にしてほしい行動が明確か
- 誇張や未確認の効果を示す表現がないか
推奨ツール: ChatGPT Claude Microsoft Copilot
AIに任せる
- メール文面の下書き作成
- 件名の候補案出し
- トーンの統一・整理
- 長い文章を短く読みやすくする
人が確認する
- 事実の確認(日程・金額・担当者名)
- 社内承認が必要な約束・コミット
- 相手の感情・関係性への配慮
- 送信前の最終確認
使えるAIの種類
- 汎用対話AI(ChatGPT / Gemini / Claude)
- Microsoft 365 / Google Workspace / Notion 連携型(Copilot / Gemini / Notion AI)
おすすめツール
ChatGPT
OpenAI
ChatGPT は、文章作成、要約、アイデア出し、調査の整理、メール文面の改善など、幅広い業務に使える代表的な対話型AIです。日本語でのやり取りもしやすく、AI活用を初めて試す中小企業にとって入口になりやすいツールです。営業メール、議事録、社内FAQ、提案書のたたき台など、日常業務の下書き作成に特に向いています。一方で、出力内容が常に正しいとは限らないため、数字・固有名詞・法務や専門判断が関わる内容は人が確認する前提で使う必要があります。
Claude
Anthropic
Claude は、長文の読み込みや、丁寧で自然な文章の作成に強い対話型AIです。議事録、提案書、レポート、社内文書など、長めの情報を整理して読みやすく整える用途に向いています。ビジネス文書のトーンを整えたい場合や、複雑な内容をわかりやすく要約したい場合にも使いやすいツールです。ただし、最新情報や数値の確認には別途公式情報や検索ツールを組み合わせる必要があるため、文章作成・整理のパートナーとして位置づけるのが現実的です。
Gemini
Gemini は、Google が提供する対話型AIで、Google Workspace との連携を活かしやすい点が特徴です。Gmail、Google ドキュメント、スプレッドシートなどを使う業務では、文章作成、要約、情報整理の補助として活用できます。Google サービスを中心に業務を行っている中小企業にとっては、既存の作業環境に近い場所でAIを試しやすいツールです。一方で、利用できる機能はプランや設定によって異なるため、自社の契約環境に合わせて確認する必要があります。
Microsoft Copilot
Microsoft
Microsoft Copilot は、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams など Microsoft 365 に組み込まれたAI機能です。メール文の作成、会議内容の整理、資料の下書き、表データの分析補助など、日常業務の中でAIを使いやすいのが特徴です。すでに Microsoft 365 を使っている会社であれば、既存環境の延長で導入を検討しやすいツールです。一方で、契約プランや利用できる機能が組織設定によって異なるため、自社の Microsoft 365 環境で何が使えるかを確認してから進める必要があります。
Notion AI
Notion Labs
Notion AI は、Notion 上にある社内ドキュメント、議事録、タスク情報などを要約・整理するAI機能です。ナレッジベース、プロジェクト管理、社内マニュアルを Notion に集約している組織では、情報検索や文章作成の効率化に役立ちます。会議メモを整理したり、長いページを要約したり、社内向け文書の下書きを作る用途と相性があります。ただし、Notion 内の情報が整理されていないとAI活用の効果も出にくいため、ページ構成や命名ルールを整えることが重要です。
海外事例
米国中小企業がOutlookのAI下書きで営業メール時間を減らす一案
海外での示唆
Microsoftの公式サポートでは、OutlookでCopilotにメール本文を下書きさせる手順が案内されています。メール作成の最初の一文で止まる時間を減らし、目的やトーンに合わせて文面を整える用途が中心です。 中小企業の営業現場では、見積送付、日程調整、問い合わせ回答、商談後フォローが毎日発生します。AI下書きは、相手に合わせた文…
日本企業なら
日本SMBでは、返信時間の短縮だけでなく、送信前チェックの品質を上げることが重要です。特に「できる」「必ず」「問題ありません」のような断定は、確認前なら避けます。
まず試すこと
低リスクな営業メール10件だけをAI下書きにし、確認事項の抽出精度を見る。
営業メールAIで、フォローアップ文作成を短縮する海外事例
海外での示唆
営業現場では、AIを使ったメール下書き、フォローアップ文作成、リード対応の効率化が進んでいる。営業担当者のAI活用ユースケースとして、メール下書きやフォローアップ文の作成が上位に挙がる。
日本企業なら
商談後のお礼メール、資料送付メール、休眠顧客への再連絡文をAIで下書きする。AIに送信まで任せず、生成は下書きに限定し、最終的な確認と送信は人が行う運用が現実的。
まず試すこと
直近10件の商談後メールをAIで下書きし、人が修正して送る運用を1週間だけ試す。
比較ページ
Microsoft Copilot・Gemini・Notion AI 業務AI比較 2026年5月版
Microsoft 365、Google Workspace、Notionで使える業務AIを、中小企業のメール、文書作成、社内ナレッジ整理の目線で比較。
文章作成AI比較 2026年5月版:メール・提案書・社内文書の選び方
文章作成AIは、文章を丸投げする道具ではなく、メール、提案書、社内通知、求人文、問い合わせ返信の下書きを早く整える道具です。初心者は「文章が自然か」だけでなく、Google WorkspaceやMicrosoft 365との相性、管理機能、入力してよい情報の範囲も見ると選びやすくなります。
関連業種
小規模飲食店のAI活用ガイド
店主とスタッフで運営する小規模飲食店が、予約問い合わせ、口コミ返信、SNS投稿、ニュースレター、店舗内手順をAIで下準備するためのガイドです。
小規模不動産業のAI活用ガイド
代表と営業少人数で運営する不動産会社向けに、物件紹介文、画像補助、問い合わせ返信、内見後フォロー、社内情報整理をAIで下準備する方法をまとめます。
士業小規模事務所のAI活用ガイド
士業小規模事務所が、専門判断をAIに任せず、面談記録、資料依頼、社内検索、下書き、顧客説明の補助からAIを試すためのガイドです。
関連用語
プロンプトエンジニアリング
AIに何を、どの条件で、どの形式で出してほしいかを整理する依頼文づくりの考え方です。
ハルシネーション
AIが事実と違う内容や確認できない情報を、自然な文章で出してしまう現象です。
ファインチューニング
ファインチューニングは、例文や正解データを使ってAIモデルの振る舞いを特定用途に合わせる方法です。