クリニックがChatGPT系AIで問診整理とフォローアップを補助する事例

OpenAIの公式事例では、Penda HealthがAI clinical copilotを使い、診療時の情報整理や医師向けの補助にAIを組み込んだ取り組みが紹介されています。患者情報は識別情報を除いた形で扱われ、AIの提案は医療者の判断を置き換えるものではなく、注意喚起や確認の補助として設計されています。

この事例から日本の中小企業が学べるのは、医療AIを「患者へ自動回答する便利機能」として捉えないことです。まずは診療前後の事務作業、説明文の整理、再診案内の下書きなど、人が必ず確認する範囲に限定する発想が重要です。

日本の小規模クリニックでは、受付、問診票、診療後説明、予約変更、検査前案内、再診フォローなど、文章でのやり取りが多く発生します。AIは、患者の症状を判断するのではなく、問診票の記載を「主訴、期間、既往歴、服薬、確認したい点」に整理する補助として使えます。

たとえば、患者が自由記述で書いた内容を、受付スタッフが個人情報を伏せたサンプルにしてAIへ渡し、医師が確認しやすい箇条書きに変換します。診療後は、医師が決めた内容だけをもとに、再診日、服薬、注意点、問い合わせ先を分かりやすい文章へ整える使い方が考えられます。